原文:堆排序的时间复杂度分析

本文包括堆排序的代码 例子 图示 时间复杂度分析 例子图示: 之后按照上述的调整堆的方式,不断进行调整,直到堆只剩下根节点的时候,数组有序 下面的一些计算可以代入上面的例子理解 堆排序分为两步,即初始化堆 调整堆。 两个步骤都要调用一个调整结点顺序的函数NodeSort,以大根堆为例,操作为: :如果父亲结点num a 和它的两个孩子结点num a , num a 满足um a gt max nu ...

2020-07-09 20:44 4 13027 推荐指数:

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堆排序时间复杂度分析

时间复杂度O(n*logn):每次输出堆顶元素,输出n-1次,每次输出完之后对堆进行调整,每次调整的时间复杂度是O(logn),即二叉树的高度h。 ...

Mon Jan 04 16:57:00 CST 2021 0 582
排序算法:堆排序的实现和时间复杂度分析

前置知识 堆排序是将数组看成了一个二叉树,并且是一个完全二叉树,再进行排序 所以得知道完全二叉树的一些性质:设完全二叉树的层次为k,完全二叉树的节点数量在两种情况之间 节点数量最大为2k - 1,最后一层的节点是满的,有2k-1个节点 节点数量最小为2k-1,最后一层只有一个节点 ...

Fri Dec 03 23:07:00 CST 2021 0 269
堆排序的算法实现及其时间复杂度、空间复杂度(转)

堆排序是由1991年的计算机先驱奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特.弗洛伊德(Robert W.Floyd)和威廉姆斯(J.Williams)在1964年共同发明了的一种排序算法( Heap Sort ); 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设 ...

Wed Sep 12 23:42:00 CST 2018 0 3456
合并排序算法时间复杂度分析

一、合并已排序的两个数组,依次比较两个数组元素大小,并按大小加入到暂存数组B,最后保存到A: Algorithm: MERGE(A, p, q, r) 输入:数组A[p...q]和A[q+1...r],各自按升序排列 输出:将A[p...q]和A[q+1...r]合并后的升序排序的新数组 ...

Sat May 10 06:29:00 CST 2014 0 2664
选择排序时间复杂度分析

每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最前(最后),直到所有待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法。 选择排序是给每一个位置选择当前元素最小的,比方给第一个位置选择最小的,在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的,依次类推。直到第n-1 ...

Tue Jun 20 21:39:00 CST 2017 0 6062
归并排序时间复杂度分析

归并排序 归并排序也叫(Merge sort)。 工作原理 将给定的数组一份为二 对两部分数组再使用归并排序使其有序 最后再将两部分数组合并 时间复杂度计算 转载自:https://blog.csdn.net/a1033025319 ...

Sat Oct 17 21:02:00 CST 2020 0 714
堆排序优化与几个排序算法时间复杂度

我们通常所说的堆是指二叉堆,二叉堆又称完全二叉树或者叫近似完全二叉树。二叉堆又分为最大堆和最小堆。 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。数组可以根据索引直接获取元素,时间复杂度为O(1),也就是常量 ...

Sun Dec 09 07:19:00 CST 2018 0 1387
Python 实现转堆排序算法原理及时间复杂度(多图解释)

原创文章出自公众号:「码农富哥」,欢迎转载和关注,如转载请注明出处! 堆基本概念 堆排序是一个很重要的排序算法,它是高效率的排序算法,复杂度是O(nlogn),堆排序不仅是面试进场考的重点,而且在很多实践中的算法会用到它,比如经典的TopK算法、小顶堆用于实现优先级队列。 堆排序 ...

Sat Feb 08 03:22:00 CST 2020 0 655
 
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