原文:【转】数据跨机房同步方案(异地多活)

一 背景 中国大陆用户主要分布在南北,南北数据一般专线延迟是 ms,所以为了提高用户体验一般设置南北机房,整个架构为双A,两边均可写,可以极大的提升用户体验。 因此某服务主要分为南北机房,每个机房都拥有全量数据,用户在北方修改数据会同步到南方,南方修改数据会同步到北方。 数据主要分为缓存数据和DB数据,这个数据同步就成了问题,怎么保证最终一致性呢 强一致性就算了 强一致性的保证成本过高,需要特殊 ...

2020-07-09 17:12 1 1193 推荐指数:

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Kafka 集群同步方案()

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Mon Sep 27 18:36:00 CST 2021 0 278
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Wed Sep 05 22:27:00 CST 2018 0 4262
Kafka实战宝典:如何机房传输数据

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Sun Sep 27 20:09:00 CST 2020 0 575
禧云Redis机房双向同步实践

编者荐语: 2019年4月16日机房Redis同步中间件(Rotter)上线,团餐率先商用: 以下文章来源于云纵达摩院 ,作者杨海波 禧云信息/研发中心/杨海波 20191115 关键词:Rotter,Redis,多活, ...

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