PyTorch手写数字识别(MNIST数据集)
PyTorch手写数字识别(MNIST数据集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目，相当于深度学习中的 Hello World，可以让我们快速了解 ...
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MNIST数据集介绍 MNIST数据集中包含了各种各样的手写数字图片，数据集的官网是：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html，我们可以从这里下载数据集。使用如下的代码对数据集进行加载： 运行上述代码会自动下载数据集并将文件解压 ...
MNIST手写数字数据集
下载python源代码之后，使用： 下载下来的数据集分成： mnist.train.images 60000*784 mnist.train.labels 60000*10 mnist.test.images 60000*784 mnist ...
从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片
在TensorFlow的官方入门课程中，多次用到mnist数据集。 mnist数据集是一个数字手写体图片库，但它的存储格式并非常见的图片格式，所有的图片都集中保存在四个扩展名为idx3-ubyte的二进制文件。 如果我们想要知道大名鼎鼎的mnist手写体数字都长什么样子，就需要从mnist ...
【pytorch】基于mnist数据集的dcgan手写数字生成实现
文章目录 1. 学习目标 2. 环境配置 2.1. Python 2.2. Pytorch 2.3. Jupyter ...
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使用PCA + KNN对MNIST数据集进行手写数字识别
首先引入需要的包 载入数据集，使数据中心化（减去平均值） 先看一下前16张训练机和数据集都长什么样， 使用plt画出图像 求出平均脸， 简单计算，其实就是把每个像素求出平均值, 画出来看看， 就长这样 所有图片都减去平均脸 把所有像素摊平（都变成 ...
matlab练习程序（神经网络识别mnist手写数据集）
记得上次练习了神经网络分类，不过当时应该有些地方写的还是不对。 这次用神经网络识别mnist手写数据集，主要参考了深度学习工具包的一些代码。 mnist数据集训练数据一共有28*28*60000个像素，标签有60000个。 测试数据一共有28*28*10000个，标签10000 ...