Checkpoint checkpoint是Flink容错的核心机制。它可以定期的将各个Operator处理的数据进行快照存储(Snapshot)。 如果Flink程序出现宕机,可以重新从这些快照中恢复数据。 Flink容错机制的核心就是持续创建分布式数据流及其状态的一致快照 ...
背景 flink 版本号 . . flink 集群模式 flink on yarn 使用flink 读取kafka 数据 简单处理之后使用自定义richWindowFunction 处理数据的时候出现异常报错: flink 关于 checkpoint 配置 : 疑惑点: 全局设置 checkpoint 保存地址 ,那么window 操作的保存地址 应该也是该位置 .但是为什么还是会将checkp ...
2020-07-09 10:01 0 624 推荐指数:
Checkpoint checkpoint是Flink容错的核心机制。它可以定期的将各个Operator处理的数据进行快照存储(Snapshot)。 如果Flink程序出现宕机,可以重新从这些快照中恢复数据。 Flink容错机制的核心就是持续创建分布式数据流及其状态的一致快照 ...
Flink在流上最大的特点,就是引入全局snapshot, CheckpointCoordinator 做snapshot的核心组件为, CheckpointCoordinator CheckpointIDCounter 有两种 ...
随着大数据技术在各行各业的广泛应用,要求能对海量数据进行实时处理的需求越来越多,同时数据处理的业务逻辑也越来越复杂,传统的批处理方式和早期的流式处理框架也越来越难以在延迟性、吞吐量、容错能力以及使用便捷性等方面满足业务日益苛刻的要求。 在这种形势下,新型流式处理框架Flink通过创造性地 ...
Window是无限数据流处理的核心,Window将一个无限的stream拆分成有限大小的”buckets”桶,我们可以在这些桶上做计算操作。本文主要聚焦于在Flink中如何进行窗口操作,以及程序员如何从window提供的功能中获得最大的收益。 窗口化的Flink程序的一般结构如下,第一个 ...
序 本文主要研究下flink的checkpoint配置 实例 使用StreamExecutionEnvironment.enableCheckpointing方法来设置开启checkpoint;具体可以使用enableCheckpointing(long interval ...
State Backend(状态的后端存储) 默认情况下,state会保存在taskmanager的内存中,checkpoint会存储在JobManager的内存中。 state 的store和checkpoint的位置取决于State Backend的配置 ...
一、高性能Flink SQL优化技巧 1、Group Aggregate优化技巧 开启MicroBatch或MiniBatch(提升吞吐) MicroBatch和MiniBatch都是微批处理,只是微批的触发机制略有不同。原理同样是缓存一定的数据后再触发处理,以减少对State的访问 ...
Flink 面试--进阶篇 1、Flink是如何支持批流一体的? 2、Flink是如何做到高效的数据交换的? 3、Flink是如何做容错的? 4、Flink 分布式快照的原理是什么 ...