1. 概念 Re-ID(行人重试别, 跨境追踪)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。给定一张切好块的行人图像 (query image,), 从一大堆切好块的图像 (gallery images) 中找到同一身份的人的图像的过程。这些图像通常是由不同摄像头拍摄 ...
原文链接 小样本学习与智能前沿 。 在这个公众号后台回复 ,即可获得课件电子资源。 为了减轻噪音伪标签的影响,文章提出了一种无监督的MMT Mutual Mean Teaching 方法,通过在迭代训练的方式中使用离线精炼硬伪标签和在线精炼软伪标签,来学习更佳的目标域中的特征。同时,还提出了可以让Traplet loss支持软标签的soft softmax triplet loss 。 该方法在域 ...
2020-07-09 09:27 0 625 推荐指数:
1. 概念 Re-ID(行人重试别, 跨境追踪)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。给定一张切好块的行人图像 (query image,), 从一大堆切好块的图像 (gallery images) 中找到同一身份的人的图像的过程。这些图像通常是由不同摄像头拍摄 ...
一、Motivation 正样本对距离和负样本对距离的分布通常都是重叠的,没有被很好的分开 ReID的推理是一个全局的检索问题,而训练优化的目标函数是局部的 Triplet Loss ...
1. 杜克大学数据(DukeMTMC-reID) DukeMTMC 数据集是一个大规模标记的多目标多摄像机行人跟踪数据集。它提供了一个由 8 个同步摄像机记录的新型大型高清视频数据集,具有 7, ...
传送门: https://arxiv.org/pdf/1604.07807.pdf 摘要 Feature representation(特征表达) 和 metric learning (度量学习) 是 person re ...
一篇讲Person Re-ID的论文,与人脸识别(认证)有非常多相通的地方。 文章链接: 《In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification》 Github链接:https://github.com ...
一、流程:1.定义好每个原子力场类型:Edit Sets(分组) 2.加H(一般是仅与Al-O八面体中的Al相连的O原子)、给H分组 3.“make P1”、校核化学式(正确与否) 4.扩成超晶胞(Na-mmt:4*1*1,Ca-mmt:4*2*1,illite:2*1*1,由化学式而定 ...
Decoupling representation and classifier for long-tailed recognition 代码链接:https://github.com/fa ...