原文:【MMT】ICLR 2020: MMT(Mutual Mean-Teaching)方法,无监督域适应在Person Re-ID上性能再创新高

原文链接 小样本学习与智能前沿 。 在这个公众号后台回复 ,即可获得课件电子资源。 为了减轻噪音伪标签的影响,文章提出了一种无监督的MMT Mutual Mean Teaching 方法,通过在迭代训练的方式中使用离线精炼硬伪标签和在线精炼软伪标签,来学习更佳的目标域中的特征。同时,还提出了可以让Traplet loss支持软标签的soft softmax triplet loss 。 该方法在域 ...

2020-07-09 09:27 0 625 推荐指数:

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Person Re-ID行人重试别梳理

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Thu Jan 24 17:59:00 CST 2019 0 3333
Person Re-ID行人重试别数据集

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Re-ID with Triplet Loss

一篇讲Person Re-ID的论文,与人脸识别(认证)有非常多相通的地方。 文章链接: 《In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification》 Github链接:https://github.com ...

Sun Aug 13 17:21:00 CST 2017 0 3335
MS建模mmt

一、流程:1.定义好每个原子力场类型:Edit Sets(分组) 2.加H(一般是仅与Al-O八面体中的Al相连的O原子)、给H分组 3.“make P1”、校核化学式(正确与否) 4.扩成超晶胞(Na-mmt:4*1*1,Ca-mmt:4*2*1,illite:2*1*1,由化学式而定 ...

Tue Jun 11 22:56:00 CST 2019 0 577
 
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