numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库，numpy主要用来处理一些矩阵对象，可以说numpy让Python有了Matlab的味道。 实际的应用中，矩阵的合并是一个经常发生的操作，如何利用numpy来合并两个矩阵呢？我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作 ...

我们知道，用 .T 或者 .transpose() 都可以将一个矩阵进行转置。 但是一维数组转置的时候有个坑，光transpose没有用，需要指定shape参数， 在array中，当维数>=2，时这个成立，但=1时，就不成立了，如： In [7]: yOut[7]: array ...

见http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html ...

1.使用list的extend()方法，现有两个list分别为L1和L2： 2.用切片(slice)操作，L1[len(L1):len(L1)] = L2和上面的方法等价，例如： 用切片方法的好处在于灵活，可以在任意节点进行插入，例如从头部插入 ...

） 4.将两个矩阵的上下三角分别取出并合并即可画出合并图： 5 ...

环境python3.6 合并前第一个文件和第二个文件 代码 file1 = open("my.txt","r") file2 = open("ids.txt","r") file1_lists =file1.readlines() file2_lists ...

列合并/扩展：np.column_stack() 行合并/扩展：np.row_stack() ...

横向合并：hstack 纵向合并：vstack ...