0、模型评价指标【AUC原理、roc曲线等】
分类模型评估： 指标 描述 Scikit-learn函数 Precision AUC from sklearn.metrics import precision_score ...
原文：分类效果评价指标二-ROC曲线与AUC面积
.简介 ROC曲线与AUC面积均是用来衡量分类型模型准确度的工具。通俗点说，ROC与AUC是用来回答这样的问题的： 分类模型的预测到底准不准确 我们建出模型的错误率有多大 正确率有多高 两个不同的分类模型中，哪个更好用 哪个更准确 一句话概括版本： ROC是一条线，如果我们选择用ROC曲线评判模型的准确性，那么越靠近左上角的ROC曲线，模型的准确度越高，模型越理想 AUC是线下面积，如果我们选择 ...
2020-07-09 07:38 0 671 推荐指数：
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