ShuffleNet系列是轻量级网络中很重要的一个系列,ShuffleNetV1提出了channel shuffle操作,使得网络可以尽情地使用分组卷积来加速,而ShuffleNetV2则推倒V1的大部分设计,从实际出发,提出channel split操作,在加速网络的同时进行了特征重用 ...
MobileNet系列很重要的轻量级网络家族,出自谷歌,MobileNetV 使用深度可分离卷积来构建轻量级网络,MobileNetV 提出创新的inverted residual with linear bottleneck单元,虽然层数变多了,但是整体网络准确率和速度都有提升,MobileNetV 则结合AutoML技术以及人工微调进行更轻量级的网络构建 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 M ...
2020-07-08 16:17 0 2181 推荐指数:
ShuffleNet系列是轻量级网络中很重要的一个系列,ShuffleNetV1提出了channel shuffle操作,使得网络可以尽情地使用分组卷积来加速,而ShuffleNetV2则推倒V1的大部分设计,从实际出发,提出channel split操作,在加速网络的同时进行了特征重用 ...
轻量级网络-MobileNetV1 轻量级网络--MobileNetV2论文解读 Architecture Depthwise Separable Convolution MobileNet是基于深度可分离卷积的。通俗的来说,深度可分离卷积干的活是:把标准卷积分解成深度 ...
from:https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/73648100 Inception v1的网络,主要提出了Inceptionmodule结构(1*1,3*3,5*5的conv和3*3的pooling组合在一起),最大的亮点 ...
项目实现:GitHub 参考博客:CNN模型之ShuffleNet v1论文:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices v2论文:ShuffleNet V2 ...
这篇文章在MobileNet v2的基础上提出了一个新型的轻量级网络结构MobileNet v3。其是用NAS与NetAdapt两个算法搜索出来的。这篇文章针对MobileNet v3给出了两个版本的实现MobileNetV3-Large和MobileNetV3-Small,分别应对资源消耗 ...
YOLO V2 YOLO V2是在YOLO的基础上,融合了其他一些网络结构的特性(比如:Faster R-CNN的Anchor,GooLeNet的\(1\times1\)卷积核等),进行的升级。其目的是弥补YOLO的两个缺陷: YOLO中的大量的定位错误 和基于区域推荐的目标检测 ...
。当然了在BN那篇论文的附录部分也多少涉及到v2的设计方向。 因为第一篇论文并没有详细说明设计incepti ...
1. 思科交换机snmp 1.1 snmp v2 配置 AX3750(config)#snmp-server community public RO 查看配置信息 AX3750#show running-config | include snmp 测试 ...