千万级数据量 方案1、 直接使用delete 因delete执行速度与索引量成正比,若表中索引量较多,使用delete会耗费数小时甚至数天的时间 方案2、 (1)创建临时表,表结构与原表结构相同 (2)将需要保留的数据插入至临时表中 ...
笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题,MySQL表,每天大概新增 万条记录,存储周期为 天,超过 天的数据需要在新增记录前老化。连续运行 天以后,删除一天的数据大概需要 个半小时 环境: G, 核, T硬盘 ,而这是不能接受的。当然如果要整个表删除,毋庸置疑用 TRUNCATE TABLE就好。 最初的方案 因为未预料到删除会如此慢 ,代码如下 最简单和朴素的方法 : 后经过研究,最终实现了飞一般 ...
2020-07-07 20:56 2 13659 推荐指数:
千万级数据量 方案1、 直接使用delete 因delete执行速度与索引量成正比,若表中索引量较多,使用delete会耗费数小时甚至数天的时间 方案2、 (1)创建临时表,表结构与原表结构相同 (2)将需要保留的数据插入至临时表中 ...
日常开发中经常需要对数据进行排序,通常可以讲数据库中的数据获取到后通过程序在内存中进行排序,但是这样排序需要将排序内容从数据库中查询到内容,同时使用程序算法进行排序,然后将排序结果更新入数据库,这样排序效率较低,开发量较大,本例采用数据库本身自有属性进行大数据的快速排序,具体方案 ...
mysql删除大量数据时使用批量删除,批量删除时,不要使用排序,会影响删除效率 以下数据摘自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/20209766 生产环境,往往需要更新/删除大量的数据,由于很可能消耗太多的IO资源,对于生产繁忙的系统,需要小心,以避免对生 ...
由于工作需要,需要往数据库导入大量的数据,一开始用的 navicat 的导入功能导入 xlsx 数据文件(如果数据量少的话还是很推荐这个软件),后来发现每次导真的太慢了,所以就去用 mysql 命令导入 csv。 数据处理 由于测试需要,需要往数据库导入大量的数据,一开始用的 navicat ...
出现的背景: 公司做了一个redis相关的项目,其中mysql存储了很多统计数据。比如客户端上报的数据,redis实例的数据,应用的数据,机器的数据等。每天都在上报,采集,由于没有定期删除,数据大量累积。大概有一年左右的数据,一个表的数据已经达到亿级别的。这样算下来,一个表的数据至少是几十GB ...
有时候,数据多了就有烦恼了。将库内相关表数据移除(存入其他库内)可能是定期需要做的必要工作。 基本步骤如下: 1.导出预定的表内数据 2.导入到指定库内 3.移除原库的表内数据 很简单吧。我们一步一步来实现。 1.导出预定的表内数据 一般来说,大部分表不会将数据全部导出,会保留符合 ...
起源 在公司优化SQL遇到一个索引的问题,晚上回家想继续验证,无奈没有较多数据的表,于是,想造一些随机的数据,用于验证。 于是 于是动手写。由于自己不是MySQL能手,写得也不好。最后,插入的速度也不快,我使用的是MySQL的InnoDB引擎,电脑跑了差不多一通宵才插入100W数据 ...