在 Doris 中,数据都以表(Table)的形式进行逻辑上的描述 名词解释 数据分布:数据分布是将数据划分为子集, 按一定规则, 均衡地分布在不同节点上,以期最大限度地利用集群的并发性能 短查询:short-scan query,指扫描数据量不大,单机就能完成扫描的查询 长查询 ...
读取数据 查看数据基本特征 绘制图形 在直方图的基础上画一个真正的正态分布的图与绘制QQ图 检验是否符合正态 这个正态分布的假设检验的零假设当然就是分布是正态分布的。结果我们发现,p value很大,所以我们不能拒绝原假设。当然,这一块逻辑是存在一定缺陷的,也就是说,我们不能拒绝原假设,但是统计意义是,其实我们并不能直接接受这就是正态分布这一零假设了,所以通常我们都需要配上QQ图来说明。 绘制箱 ...
2020-07-07 14:05 0 538 推荐指数:
在 Doris 中,数据都以表(Table)的形式进行逻辑上的描述 名词解释 数据分布:数据分布是将数据划分为子集, 按一定规则, 均衡地分布在不同节点上,以期最大限度地利用集群的并发性能 短查询:short-scan query,指扫描数据量不大,单机就能完成扫描的查询 长查询 ...
在对数据建模前,很多时候我们需要对数据做正态性检验,进而通过检验结果确定下一步的分析方案。下面介绍 Python 中常用的几种正态性检验方法: scipy.stats.kstest kstest 是一个很强大的检验模块,除了正态性检验,还能检验 scipy.stats 中的其他数据分布 ...
转自链接:https://blog.csdn.net/YEPAO01/article/details/99197487 一、查看数据分布趋势 #下载到本地 re = requests.get("http://jse.amstat.org/datasets ...
1.离解数据与离散分布 离解数据通常是那些只能用整数表现的数据。比如某省的人口数,宇宙中单位体积内的星球个数等。 1.1统计中常见的描述离散型数据的离散分布: 1.退化分布:一个随机变量X以概率1取某一常数,即 P{X ...
1.什么是峰度与偏度? 峰度(kurtosis)是描述分布形态的陡缓程度。表征概率密度函数分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。用bk表示。直观看来,峰度反映了数据尾部 厚度。 在相同的标准差下,峰度系数越大,分布就有更多的极端值,那么其余值必然要更加集中在众数周围,其分布必然 ...
1:Aerospike数据库是Shared-Nothing架构,集群中的每个节点都是相同的,不会出现单点故障。 Aerospike有智能分区算法,即把用户输入的key在内部根据RIPEMD-160算法,重新hash出一个key并取前20位,然后相对均衡的把数据分布到各个节点之上。并且满足 ...
原文链接:https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/74911180 知识点:数据分布特征的描述1、变量集中趋势的测定 变量在不同个体或不同时间条件下具体表现出来的数据是不同的,不过众多个体的数据常常会呈现出在一定范围内围绕 ...
sharding-jdbc分布式事务支持:官网https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/transaction/ 1、本地事务 在不开启任何分布式事务管理器的前提下,让每个数据节点 ...