label smooth
图像分类的一个trick，推导可参考这位博主https://leimao.github.io/blog/Label-Smoothing/ 知乎上的讨论https://www.zhihu.com/question/65339831，有位博主用代码给出了一个直观的体验: label smooth ...
原文：（5）label smooth
参考博客https: blog.csdn.net qiu article details 在多分类任务中我们往往无论是使用sigmod函数还是softmax函数，最终都要经过交叉熵函数计算loss： 最终在训练网络时，最小化预测概率和标签真实概率的交叉熵，从而得到最优的预测概率分布。如果分类正确p y，loss ，否则若p y，loss趋近于无穷大。也就是说交叉熵会尽量拉大正确和错误的差值，这样有 ...
2020-07-07 10:28 0 578 推荐指数：
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