注册: 取消注册: 临时表只是给df起了个名字,能够像使用hive表一样使用,并不会占用额外内存,除非用了cache等加载到内存的操作。 ...
Spark TempView和GlobalTempView的区别 TempView和GlobalTempView在spark的Dataframe中经常使用,两者的区别和应用场景有什么不同。 我们以下面的例子比较下两者的不同。 从tempview中取数据 从globaltempview中取数据 Globaltempview 数据可以在多个sparkSession中共享 tempview删除后无法使用 ...
2020-07-06 16:50 0 962 推荐指数:
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spark读取kafka数据流提供了两种方式createDstream和createDirectStream。 两者区别如下: 1、KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer ...
(Spark Streaming)与Storm类似,但有区别: 1.Storm纯实时,来一条数据,处 ...
自己总结 MR是基于进程,spark是基于线程 Spark的多个task跑在同一个进程上,这个进程会伴随spark应用程序的整个生命周期,即使没有作业进行,进程也是存在的 MR的每一个task都是一个进程,当task完成时,进程也会结束 所以,spark比MR快的原因也在这 ...
MapReduceMapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。 TezTez是Apache开源的支持DAG作业的计算框架,它直接源于MapReduce框架,核心思想是 ...
Spark RDD的宽依赖中存在Shuffle过程,Spark的Shuffle过程同MapReduce,也依赖于Partitioner数据分区器,Partitioner类的代码依赖结构主要如下所示: 主要是HashPartitioner和RangePartitioner两个类,分别 ...
spark是通过借鉴Hadoop mapreduce发展而来,继承了其分布式并行计算的优点,并改进了mapreduce明显的缺陷,具体表现在以下几方面: 1.spark把中间计算结果存放在内存中,减少迭代过程中的数据落地,能够实现数据高效共享,迭代运算效率高。mapreduce中的计算 ...