贝叶斯决策论
在【前一个例子】中已经举例说明了如何用贝叶斯公式计算后验概率，然后依据后验概率来做决策。 1、什么是行为？ 但是，有时候，后验概率本身只能说明具有特征x的样本属于ωi类的可能性有多少，却没能表示如果将样本分到ωi类时的代价有多大。 在此，引入行为的概念。 分类器的设计初衷很简单，就是进行 ...
原文：决策论初探【日常笔记】
. 决策论概念简介 概率论提供了一个自始至终的数学框架来量化和计算不确定性。当决策论与概率论结合的时候，我们能够在涉及到不确定性的情况下做出最优的决策。这在模式识别中经常遇到。 假设我们有一个输入向量x和对应的目标值向量t，我们的目标是对于一个新的x值，预测t。 对于回归问题，t由连续变量组成 而对于分类问题，t表示类别标签。 联合概率分布 p x, t 完整地总结了与这些变量相关的不确定性。从 ...
2020-07-06 21:11 0 585 推荐指数：
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