2019年7月,百度ERNIE再升级,发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0,及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型, 它利用百度海量数据和飞桨(PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势,通过深度神经网络与多任务学习等技术,持续学习海量数据和知识。基于该框架的艾尼(ERNIE)预 ...
近日,百度在该领域取得突破,提出业界首个融合场景图知识的多模态预训练模型 ERNIE ViL。百度研究者将场景图知识融入到视觉 语言模型的预训练过程,学习场景语义的联合表示,显著增强了跨模态的语义理解能力。ERNIE ViL 还在包括视觉常识推理 视觉问答 引用表达式理解 跨模态图像检索 跨模态文本检索等 项典型多模态任务中刷新了世界最好效果。并在多模态领域权威榜单视觉常识推理任务 VCR 上登顶 ...
2020-07-06 14:03 0 587 推荐指数:
2019年7月,百度ERNIE再升级,发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0,及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型, 它利用百度海量数据和飞桨(PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势,通过深度神经网络与多任务学习等技术,持续学习海量数据和知识。基于该框架的艾尼(ERNIE)预 ...
随着bert在NLP各种任务上取得骄人的战绩,预训练模型在这不到一年的时间内得到了很大的发展,本系列的文章主要是简单回顾下在bert之后有哪些比较有名的预训练模型,这一期先介绍几个国内开源的预训练模型。 一,ERNIE(清华大学&华为诺亚) 论文:ERNIE: Enhanced ...
©NLP论文解读 原创•作者 | 杨健 1、专栏系列概览 该专栏主要介绍自然语言处理领域目前比较前沿的领域—知识增强的预训练语言模型。通过解读该主题具备代表性的论文以及对应的代码,为大家揭示当前最新的发展状况。为了能够和大家更好的分享自己的收获,笔者将遵循下面几个原则 ...
摘要:千亿参数量的中文大规模预训练语言模型时代到来。 本文分享自华为云社区《 MindSpore开源框架加持,如何「炼出」首个千亿参数、TB级内存的中文预训练语言模型?》,原文作者:chengxiaoli。 千亿参数量的中文大规模预训练语言模型时代到来。 近段时间,中文大规模预训练 ...
2019年3月,百度正式发布NLP模型ERNIE,其在中文任务中全面超越BERT一度引发业界广泛关注和探讨。经过短短几个月时间,百度ERNIE再升级,发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0,及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型。继1.0后,ERNIE英文任务方面取得全新突破,在共计16 ...
语言模型 语言模型是根据语言客观事实对语言进行抽象数学建模。可以描述为一串单词序列的概率分布: 通过极大化L可以衡量一段文本是否更像是自然语言(根据文本出现的概率): 函数P的核心在于,可以根据上文预测后面单词的概率(也可以引入下文联合预测)。 其中一种很常用的语言模型就是神经网络 ...
1.什么是Bert? Bert用我自己的话就是:使用了transformer中encoder的两阶段两任务两版本的语言模型 没错,就是有好多2,每个2有什么意思呢? 先大体说一下,两阶段是指预训练和微调阶段,两任务是指Mask Language和NSP任务,两个版本是指Google发布 ...
目录 概述 RoBERTa的主要改进 改进优化函数参数 Masking策略 模型输入格式与NSP 更大的batch size 更大语料与更长的训练步数 字节级别的BPE文本编码 实验效果 总结 ...