推荐系统中召回策略
推荐系统一般分为两个阶段，即召回阶段和排序阶段。召回阶段主要是从全量的商品库中得到用户可能感兴趣的一小部分候选集，排序阶段则是将召回阶段得到的候选集进行精准排序，推荐给用户。 推荐系统中几种常用的召回策略。主要有协同过滤、向量化召回和阿里最近在Aicon中提到的深度树匹配模型。 1、协同 ...
原文：搜索系统中召回模型
背景 总结自己做过的 向量检索技术实现医疗文章语义召回 搜索项目 如何query向量化，title向量化 图 在线模块query过模型，转成query vec 图 离线模块title过模型，转成title vec 如何train出simnet模型 图 训练simnet模型 如何构建title vec的向量检索数据库 https: blog.csdn.net m article details 如何 ...
2020-07-07 09:21 0 652 推荐指数：
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常见搜索召回方式
and召回 or召回 相应elastic search语句：https://www.cnblogs.com/yaoyaohust/p/10324248.html weak and召回方法 https://www.cnblogs.com/daremen/p ...
深度召回模型在QQ看点推荐中的应用实践
本文由云+社区发表 作者：腾讯技术工程 导语：最近几年来，深度学习在推荐系统领域中取得了不少成果，相比传统的推荐方法，深度学习有着自己独到的优势。我们团队在QQ看点的图文推荐中也尝试了一些深度学习方法，积累了一些经验。本文主要介绍了一种用于推荐系统召回模块的深度学习方法 ...
推荐系统中为什么要有召回、粗排、精排
推荐系统中的召回和排序 在推荐系统中一般会分为召回和排序两个阶段： 召回 召回的目标是从千万级甚至亿级的候选中召回几千个item，召回一般由多路组成，每一路会有不同的侧重点（优化目标），如在广告中成熟期广告和冷启动广告分为两路召回（如果广告比较多，还可能分冷热广告分别召回）。在推荐系统 ...
计算广告（4）----搜索广告召回（也叫match、触发）
一、搜索广告形态 1、特征工程 特征主要有用户画像（user profile）、用户行为（user behavior）、广告（ad）和上下文（context）四部分组成，如下所示： 2、平台算法主要分三部分：召回匹配 + 推荐排序 + 广告展示 https ...
推荐系统（15）—— 召回的Swing算法
1.Swing算法介绍 Swing算法原理比较简单，是阿里早期使用到的一种召回算法，在阿里多个业务被验证过非常有效的一种召回方式，它认为 user-item-user 的结构比 itemCF 的单边结构更稳定。 为了衡量物品i">ii和j">jj的相似性，考察都购买了物品 ...
统计中的精度和召回率的解释
召回率(Recall Rate,也叫查全率)是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率；精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率。 召回率(Recall)和精度(Precise)是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个 ...