原文:[NLP]文本摘要介绍

一 摘要的主要分类 文本摘要:从数据上来看,分为利用无监督数据 自动摘要 和有监督数据两种方法 文本摘要:从获取方法上看,分为抽取式摘要 从原文中抽取多个句子组成概要 和生成式摘要 先是自然语言理解进行篇章理解,然后用自然语言生成来生成摘要 两种方法。 深度学习模型:BertSum,XLNet等。 二 抽取式摘要方法 基于无监督的抽取方法:page rank 主要处理流程:先构造图 其中一个句子是 ...

2020-07-05 21:36 0 1012 推荐指数:

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NLP文本摘要方向综述

**本报告是本人在自学自然语言处理文本摘要方向初期研读综述性论文、博客、网站等后总结的综述报告。** 主要内容:1)文本摘要简介(是什么?)2)文本摘要现状(怎么样?)3)文本摘要分类(有哪些?)4)文本摘要主要技术5)附页 一、 文本摘要简介(是什么?)文本摘要是指通过各种技术,对文本或者是 ...

Fri Apr 16 22:29:00 CST 2021 0 275
Serverless 实战:如何结合 NLP 实现文本摘要和关键词提取?

文本进行自动摘要的提取和关键词的提取,属于自然语言处理的范畴。提取摘要的一个好处是可以让阅读者通过最少的信息判断出这个文章对自己是否有意义或者价值,是否需要进行更加详细的阅读;而提取关键词的好处是可以让文章与文章之间产生关联,同时也可以让读者通过关键词快速定位到和该关键词相关的文章内容。 文本 ...

Fri May 08 05:26:00 CST 2020 0 556
基于seq2seq的文本摘要及相关数据集介绍

基于深度学习的文本摘要方法综述研究 基于序列到序列(Seq2Seq)框架 模 型 1.2015年,Rush等人受神经机器翻译(NMT)启发,首次提出基于注意力机制(编码器)+神经网络语言模型(NNLM)(解码器)的模型用于生成式摘要; 2016年 ...

Sat Apr 17 03:56:00 CST 2021 0 327
基于TextRank算法的文本摘要

本文介绍TextRank算法及其在多篇单领域文本数据中抽取句子组成摘要中的应用。 TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法,通过把文本分割成若干组成单元(句子),构建节点连接图,用句子之间的相似度作为边的权重,通过循环迭代计算句子的TextRank值,最后抽取排名高的句子组合成文本 ...

Wed Dec 26 01:24:00 CST 2018 1 2044
文本自动摘要概述

一,文本摘要概述 文本自动摘要是利用计算机按照某类应用自动地将文本文本集合转换成简短摘要的一种信息压缩技术。 代表系统有: 密歇根大学的NewsInEssence。 哥伦比亚大学 ...

Thu Apr 25 17:44:00 CST 2019 0 477
文本自动摘要:基于TextRank的中文新闻摘要

TextRank算法源自于PageRank算法。PageRank算法最初是作为互联网网页排序的方法,经过轻微地改动,可以被应用于文本摘要领域。 本文分为两部分,第一部分介绍TextRank做文本自动摘要的原理,第二部分介绍用TextRank做中文新闻摘要的案例。 一、基于TextRank的自动 ...

Sat May 18 16:33:00 CST 2019 0 3251
NLP 文本预处理

1、不同类别文本量统计,类别不平衡差异 2、文本长度统计 3、文本处理,比如文本语料中简体与繁体共存,这会加大模型的学习难度。因此,他们对数据进行繁体转简体的处理。 同时,过滤掉了对分类没有任何作用的停用词,从而降低了噪声。 4、上文提到训练数据中,存在严重的样本 ...

Tue Jul 02 23:47:00 CST 2019 0 1185
NLP -- 文本特征构造

学习笔记 基于深度学习的自然语言处理(中文版)-- 车万翔 等译 基本概念 在语言处理中,向量 x 来源于文本数据,能够反映文本数据所具有的多种语言学特征 从文本数据到具体向量的映射称为 “特征提取” 和 “特征表示”,通过 “特征方程” 所完成 对语言数据,其以一些列离散 ...

Mon Aug 03 02:27:00 CST 2020 0 559
 
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