本文除了一些常用的大数据工具,还总结汇总了其他大数据工具,几乎是最全的大数据工具的总结。 如果你想入门大数据,可以对他们进行简单的了解。 如果你想学习自己熟悉意外的大数据工具,可以看这篇文章。 如果你想选择一个适合自己公司的大数据工具,也可以参考这篇 ...
大数据框架:现阶段用的最多的就hadoop spark flinnk。三者都是apache软件基金会的顶级开源项目。Hadoop: Apache Hadoop 软件库是一个允许在计算机集群上通过分布式运算使用简单编程模式处理大型的数据集合Spark: Apache Spark 是一个为海量数据处理的统一分析引擎。Flink: Apache Flinnk 是一个分布式,高效且使终可用的开源流处理框 ...
2020-06-28 21:33 0 881 推荐指数:
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Pinot 是一个实时分布式的 OLAP 数据存储和分析系统。使用它实现低延迟可伸缩的实时分析。Pinot 从离线数据源(包括Hadoop和各类文件)和在线数据源(如Kafka)中攫取数据进行分析 ignite是分布式内存网格的一种实现,其基于java平台,具有可持久化,分布式 ...
IBM提出大数据的五个特征:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)。大数据主要解决两个问题:大数据的计算 & 大数据的存储。随着大数据相关技术的不断成熟,大数据已经广泛应用于各大行业,典型应用如电商网站商品 ...
大数据技术 大数据主要涉及到数据的采集、存储、计算和分析、以及管理调度。 数据的采集 数据存储 数据管理调度 数据计算和分析 大数据技术涉及:数据的采集、预处理、和分布式存储、以及数据仓库、机器学习、并行计算和可视化等方面。 对于大数据技术,应用广泛 ...
本文由云+社区发表 作者:堵俊平 在数据爆炸与智能革命的新时代,新的平台与应用层出不穷,开源项目推动了前沿技术和业界生态快速发展。本次分享将以技术和生态两大视角来看大数据和人工智能技术的发展,通过分析当下热门的开源产品和技术,来梳理未来的行业生态以及技术趋势 ...
一.大数据预处理技术 现实世界中的数据一般是不完整的、 带有随机性的、有噪声的或不唯一、不一致的“脏数据”,数据质量不高,无法直接进行数据挖掘,或者挖掘的效果差强人意。为了以后的处理更加方便以及模型具有更好的效果,往往在使用模型之前需要对数据进行预处理,就产生了数据预处理技术。 数据 ...