前言 在Python中,计算密集型任务适用于多进程,IO密集型任务适用于多线程 正常来讲,多线程要比多进程效率更高,因为进程间的切换需要的资源和开销更大,而线程相对更小,但是我们使用的Python大多数的解释器是Cpython,众所周知Cpython有个GIL锁,导致执行计算密集型任务时 ...
那么线程和进程究竟是怎么样的效率的关系呢 答:首先: 进程是程序的一次执行。 进程是资源分配的基本单位 调度单位 。 一个进程可以包括多个线程。 在单CPU计算机中,有一个资源是无法被多个程序并行使用的:CPU。 操作系统调度器:拆分CPU为一段段时间的运行片,轮流分配给不同的程序。 操作系统内存管理模块:管理物理内存 虚拟内存相关的事务。 由于CPU同时刻只能执行一个进程,如果我们不加以控制的话 ...
2020-07-05 20:27 2 1425 推荐指数:
前言 在Python中,计算密集型任务适用于多进程,IO密集型任务适用于多线程 正常来讲,多线程要比多进程效率更高,因为进程间的切换需要的资源和开销更大,而线程相对更小,但是我们使用的Python大多数的解释器是Cpython,众所周知Cpython有个GIL锁,导致执行计算密集型任务时 ...
更好,特别是涉及到信号量 并发 文件锁什么的,linux性能明显好于win。 多进程光是主进程s ...
Python 界有条不成文的准则: 计算密集型任务适合多进程,IO 密集型任务适合多线程。本篇来作个比较。 通常来说多线程相对于多进程有优势,因为创建一个进程开销比较大,然而因为在 python 中有 GIL 这把大锁的存在,导致执行计算密集型任务时多线程实际只能是单线程。而且由于线程之间切换 ...
进程的概念 进程:一个正在执行的程序 计算机程序是存储在磁盘上的可执行二进制(或其他类型)文件,只有把它们加载到内存中,并被操作系统调用,它们才会拥有其自己的生命周期。 进程是表示的一个正在执行的程序。 每个进程都拥有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助数据 ...
多进程、多线程 目录 多进程、多线程 线程和进程的区别 python GIL(Global Interpreter Lock) 线程 线程锁 进程 Python实现多进程 Python ...
一 进程与线程的概念 1.1 进程 考虑一个场景:浏览器,网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢?另外,假如有两个程序A和B,程序A在执行到一半的过程中,需要读取大量的数据输入(I/O操作),而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行 ...
多线程 1、info threads: 这条命令显示的是当前可调试的所有线程,GDB会给每一个线程都分配一个ID。前面有*的线程是当前正在调试的线程。 2、thread ID: 切换到当前调试的线程为指定为ID的线程。 3、thread apply all command: 让所有 ...
占用的资源:进程>线程>协程 进程:先加载程序A的上下文,然后开始执行A,保存程序A的上下文,调入下一个要执行的程序B的程序上下文,然后开始执行B,保存程序B的上下文 进程的颗粒度太大,每次都要有上下的调入,保存,调出。 线程:一个软件的执行不可能是一条逻辑执行的,必定有多个 ...