题目描述: 编程实现对率回归,并给出西瓜数据集3.0\(\alpha\)上的结果。 编程实现 对数几率回归最小化损失函数(西瓜书公式3.27)如下: \[l(\beta) = \sum_{i=1}^m (-y_i\beta ^T x_i + ln(1+e^{\beta^T x_i ...
做这道题花费了五天左右的时间,主要是python基础不怎么样,看着别人的代码,主要是参考https: blog.csdn.net Snoopy Yuan article details 一行一行地弄懂,然后再自己写。 一 获得以下经验: 在使用梯度下降算法求解数值的最优解时,要观察拟合曲线的拟合情况,拟合曲线逼近稳定值才可 在上图所示的拟合曲线中,曲线没有趋于稳定,应调节梯度下降的步长,或者增加拟 ...
2020-07-09 11:04 0 545 推荐指数:
题目描述: 编程实现对率回归,并给出西瓜数据集3.0\(\alpha\)上的结果。 编程实现 对数几率回归最小化损失函数(西瓜书公式3.27)如下: \[l(\beta) = \sum_{i=1}^m (-y_i\beta ^T x_i + ln(1+e^{\beta^T x_i ...
【第1章 绪论】 1.1 引言 学习算法:机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法, ...
【机器学习】《机器学习》周志华西瓜书 笔记/习题答案 总目录 https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/96178919 ...
题目描述 试用极大似然法估计西瓜数据集3.0中前3个属性的类条件概率。 解答 如果不用极大似然法,直接根据 \[P(x_i,c)=\frac{|D_{c,x_i}|}{|D|} \] 也可以求出条件概率,和用极大似然估计做出一样。但题目要求用极大似然估计,那还是套用一下极大似然法 ...
https://blog.csdn.net/kchai31/article/details/78966941 ...
本博客只包含3-9章代码编程课后习题的伪代码,仅作参考。 第三章 对数几率回归 3.3 编程实现对率回归,并给出西瓜数据集3.0α上的结果 输入:数据集3.0a 输出:测试集上的准确率 3.4 选择两个 UCI 数据集,比较 10 折交叉验证法和留一法所估计出的对率回归的错误率 ...
3.3 编程实现对率回归,并给出西瓜数据集3.0α上的结果。 本题我就调用了sklearn的逻辑回归库来测试。 结果如下: 西瓜数据集如下: ...
数据科学交流群,QQ群号:189158789 ,欢迎各位对数据科学感兴趣的小伙伴的加入! 数据科学交流群,QQ群号:189158789 ,欢迎各位对数据科学感兴趣的小伙伴的加入! ...