原文:一致性HASH算法在分布式应用场景使用

其实不管redis还好,Mysql也好 这种数据存储介质,在分布式场景中都存在共同问题:即集群场景下服务路由。比如redis集群场景下,原本我们分 主 从部署。但万一有一天出现访问量暴增或其中一台机器挂了的场景,那么服务路由 一般采用HASH取模定位的方式 重新计算后 会面临数据在新的节点找不到,于是乎又会走DB查询数据进缓存,如果又是流量很大的场景,会给数据库造成不少压力。如果有一种算法,无论遇 ...

2020-07-05 14:58 0 904 推荐指数:

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分布式缓存一致性hash算法

/(n+1)),这显然是不能接受的。 在设计分布式缓存集群的时候,需要考虑集群的伸缩,也就是当向集群 ...

Thu Apr 20 06:55:00 CST 2017 0 4795
一致性Hash算法在Redis分布式中的使用

  由于redis是单点,但是项目中不可避免的会使用多台Redis缓存服务器,那么怎么把缓存的Key均匀的映射到多台Redis服务器上,且随着缓存服务器的增加或减少时做到最小化的减少缓存Key的命中率呢?这样就需要我们自己实现分布式。   Memcached对大家应该不陌生,通过把Key映射 ...

Wed Dec 31 23:21:00 CST 2014 8 15824
用大白话讲一致性Hash算法在Redis分布式中的使用

在了解一致性哈希算法之前,最好先了解一下缓存中的一个应用场景,了解了这个应用场景之后,再来理解一致性哈希算法,就容易多了,也更能体现出一致性哈希算法的优点,那么,我们先来描述一下这个经典的分布式缓存的应用场景。 1 、场景描述     假设,我们有三台缓存服务器,用于缓存图片 ...

Thu Apr 04 05:35:00 CST 2019 0 581
一致性hash算法应用场景、详解与实现(JAVA)

一、概述 在分布式环境下,开发者通常会遇到一些分布存储的场景,例如数据库的分库分表(比如用户id尾号为1的放入数据库1,id尾号为2的放入数据库2);又如分布式缓存数据的获取(比如根据ip地址进行缓存数据的分布存放)。在这种情况下,如何快速的将数据放入指定的位置,又如何快速获取是个最基本的要求 ...

Sat Apr 08 17:58:00 CST 2017 0 1670
Redis分布式部署,一致性hash

一致性哈希 由于hash算法结果一般为unsigned int型,因此对于hash函数的结果应该均匀分布在[0,2^32-1]区间,如果我们把一个圆环用2^32 个点来进行均匀切割,首先按照hash(key)函数算出服务器(节点)的哈希值, 并将其分布到0~2^32的圆环上。用同样的hash ...

Sun Oct 09 01:18:00 CST 2016 0 2513
分布式一致性hash解读

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用 ...

Tue Apr 11 23:43:00 CST 2017 0 1365
分布式算法(一致性Hash算法)

一、分布式算法 在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括: 轮循算法(Round Robin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(Least Connection)、响应速度算法(Response Time)、加权法(Weighted )等。其中哈希算法是最为常用 ...

Tue Apr 19 05:37:00 CST 2016 5 27678
一致性Hash算法(分布式算法)

一致性哈希算法分布式系统中常用的算法,为什么要用这个算法? 比如:一个分布式存储系统,要将数据存储到具体的节点(服务器)上, 在服务器数量不发生改变的情况下,如果采用普通的hash再对服务器总数量取模的方法(如key%服务器总数量),如果期间有服务器宕机了或者需要增加服务器,问题就出来 ...

Tue Sep 01 22:01:00 CST 2015 3 5375
 
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