原文:opencv阈值处理--threshold函数、自适应阈值处理、Otsu处理(大津法)

threshold函数 简单的阈值分割类型有: cv.THRESH BINARY cv.THRESH BINARY INV cv.THRESH TRUNC cv.THRESH TOZERO cv.THRESH TOZERO INV 效果图 自适应阈值处理 上述阈值处理对于色彩均衡的图像来说结果较为理想,但对于色彩不均衡的图像来说,只使用一个阈值,无法得到较理想的阈值分割结果。自适应阈值处理通过计算 ...

2020-07-03 19:56 0 2643 推荐指数:

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自适应阈值二值化之最大类间方差(大OTSU)

最大类间方差是由日本学者大(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应阈值确定的方法,又叫大,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致 ...

Thu May 26 07:53:00 CST 2016 3 10352
python-opencv 图像二值化,自适应阈值处理

定义:图像的二值化,就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。 一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,常用的方法就是设定一个阈值T,用T将图像的数据分成两部分:大于T的像素群和小于 ...

Thu May 24 00:19:00 CST 2018 1 13947
OpenCV阈值处理

图像的阈值化就是利用图像像素点分布规律,设定阈值进行像素点分割,进而得到图像的二值图像。图像阈值化操作有多种方法,常用方法有经典的OTSU、固定阈值自适应阈值、双阈值及半阈值化操作。这里对各种阈值化操作进行一个总结。 OTSU阈值化 在阈值处理中,常用的算法就是OTSU。发明人 ...

Tue Jun 05 04:23:00 CST 2018 0 903
OpenCV-图像阈值-简单阈值自适应阈值Otsu’s 二值化

简单阈值(全局阈值)   函数threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None),返回两个值retVal(阈值) 和 threshImg(处理后的图像)     函数中四个参数分别是原图像、阈值、最大值、阈值类型   阈值类型一般 ...

Fri Jul 19 06:05:00 CST 2019 0 3095
OpenCV adaptiveThreshold(自适应阈值

函数功能 对一幅灰度图像进行二值化,该函数支持就地操作,该函数用下面的公式对一幅灰度图像进行二值化: (1)正向二值化,THRESH_BINARY (2)反向二值化 ...

Sun May 03 23:27:00 CST 2020 0 1858
阈值分割-Otsu

算法实现(不调用函数) #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //实现灰度直方图的绘制void drawpicture ...

Fri May 24 19:29:00 CST 2019 0 1897
 
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