numpy和pandas 各种比较常见的用法总结
一、numpy 1、numpy中reshape的用法 经常会遇到np.reshape(a,-1) 或者np.reshape(-1,a) 这样的情况（a=1,2,3,4,5），-1是一个比较神奇的功能，意思是我只要确定需要分成a行后者a列，剩下的数据你随便分，反正结果都一样。 例： arr ...
原文：numpy和pandas 各种比较常见的用法总结
numpy和pandas 各种比较常见的用法总结 一 总结 一句话总结： numpy的结构是纯粹的ndarray，而pandas的是Series 单维 和DataFrame 多维 numpy库中创建数组方法array和asarray的区别 array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时， array仍然会copy出一个副本，占用新的内存， ...
2020-07-04 01:10 0 562 推荐指数：
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