本文首发于:行者AI 关于用户留存是各大数据分析平台必不可少的功能,企业一般用留存率衡量用户的活跃情况,也是能直接反应产品功能价值的直接指标,留存率是衡量用户质量的最重要指标之一,因此计算各种留存率是数据分析取数的最底层的基本功。所以下面举几个用户留存分析的实战例子。 1. 准备 ...
下面是python中的一个函数计算代码: loops from math import a range ,loops def f x : return cos x sin x timeit r f x for x in a 效率: loops, best of : ns per loop 下面我们就来看一下提高计算速度的方法: 使用数组 import numpy as np a np.arang ...
2020-07-03 18:21 0 550 推荐指数:
本文首发于:行者AI 关于用户留存是各大数据分析平台必不可少的功能,企业一般用留存率衡量用户的活跃情况,也是能直接反应产品功能价值的直接指标,留存率是衡量用户质量的最重要指标之一,因此计算各种留存率是数据分析取数的最底层的基本功。所以下面举几个用户留存分析的实战例子。 1. 准备 ...
有个简单的运算, 阶乘,如果使用Python, c++和C#来运算,哪个会更快呢? 首先,Python直接就淘汰了,大概使用了90秒。 我感觉C++肯定会非常优秀,我使用的是g++编译器。 确实非常优秀,使用了1.5秒!60倍于Python的速度! 感觉C#会不会介于 ...
摘要: 1.以动态图形式计算一个简单的加法 2.cpu和gpu计算力比较(包括如何指定cpu和gpu) 3.关于gpu版本的tensorflow安装问题,可以参考另一篇博文:https://www.cnblogs.com/liuhuacai/p/11684666.html 正文: 1. ...
实验时要对多个NN模型进行对比,依次加载直到第8个模型时,发现运行速度明显变慢而且电脑开始卡顿,查看内存占用90+%。 原因:使用过的NN模型还会保存在内存,继续加载一方面使新模型加载特别特别慢,另一方面是模型计算速度也会下降很多。 解决方法:加载新模型之前把旧的模型撤掉 ...
使用内置数据类型 内置数据类型非常快,尤其是与我们自定义的类型相比。 这主要是因为内置的数据类型是由 C 实现的,而在 Python 中写的代码运行速度实在无法与之相比。 尽量使用内置函数,去掉属性访问 运行时间:4.470336198806763秒 ...
在本周于PyCon 2021举行的Python语言峰会上,Python语言创建者Guido van Rossum公布了近期和长期计划,旨在使Python更快-快两倍到五倍,甚至更多。 从替代运行时(例如PyPy)到包装用C / C ++编写的模块,Python语言已经有许多运行速度 ...
问题描述:数据处理,尤其是遇到大量数据且需要for循环处理时,需要消耗大量时间,如代码1所示。通过data['trip_time'][i]的方式会占用大量的时间 代码1 解决办法,添 ...
今天整理了几个在使用python进行数据分析的常用小技巧、命令。记得搭配Pandas+Jupyter Notebook使用哦。 01 使用Pandas Profiling预览数据 这个神器我们在之前的文章中就详细讲过,使用Pandas Profiling可以在进行数据分析之前对数 ...