背景：dataFrame的数据，想对某一个列做逻辑处理，生成新的列，或覆盖原有列的值 下面例子中的df均为pandas.DataFrame()的数据 1、增加新列，或更改某列的值 df["列名"]=值 如果值为固定的一个值 ...

　　处理数据要用到Pandas，但是没有学过，不知道是否有直接对某一列归一化的方法调用。自己倒弄了下。感觉还是比较麻烦。 　　使用Pandas读取到数组之后想把其中的‘MonthlyIncome’一列进行归一化，网上的栗子都是对整个dataframe进行归一化，因为我的数据有些列是类别，不能使用： 　　 ...

重点：dataframe.apply(function,axis)对一行或一列做出一些操作（axis=1则为对某一列进行操作，此时，apply函数每次将dataframe的一行传给function，然后获取返回值，将返回值放入一个series）python去空格:字符串.strip() 待解决 ...

对某一列的某些数值进行处理，可以采用类似上面的方法 ...

有的时候，我们需要在java中对集合中的数据进行分组运算。例如：Bill对象有money(float)和type(String)属性，现有个集合List<Bill>，需要按照Bill的type属性进行分组，计算money的总和。有以下两种思路： 思路一： 先计算集合中所有的type ...

； # 默认axis=0，对col_name列进行排序，该列中每个值对应的行也跟着变动； ...

定义了一个函数findname.py,获得含有关键字的列表名称，并返回list最大值； 字符串包含判断：关键字 in string; ...

数据样例 需求 将列名为 索引 SH000908 对应的date值改为: zhugaochao 不推荐做法 此种方法虽然可以实现效果,但不是官方推荐做法, 会报类似的worning: 推荐做法 ...