简介:每一个对外提供的API接口都是需要做流量控制的,不然会导致系统直接崩溃,如果API上的流量请求超过核定的数值,我们就得对请求进行分流或者直接拒绝等操作。 一、限流 1. 作用:由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统; 2. 大流 ...
在 高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级 的应用级限流中,介绍了多种方法例如: 使用guava提供工具库里的RateLimiter类 内部采用令牌捅算法实现 进行限流 使用Java自带delayqueue的延迟队列实现 编码过程相对麻烦,此处省略代码 使用Redis实现,存储两个key,一个用于计时,一个用于计数。请求每调用一次,计数器增加 ,若在计时器时间内计数器未超过阈值 ...
2020-07-03 10:45 0 578 推荐指数:
简介:每一个对外提供的API接口都是需要做流量控制的,不然会导致系统直接崩溃,如果API上的流量请求超过核定的数值,我们就得对请求进行分流或者直接拒绝等操作。 一、限流 1. 作用:由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统; 2. 大流 ...
文案摘抄自网络与同事分享。 1、为什么要限流: 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。 缓存 缓存比较好理解,在大型高并发系统中,如果没有缓存数据库将分分钟被爆,系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升 ...
上篇文章提到固定时间窗口限流无法处理突然请求洪峰情况,本文讲述的令牌桶线路算法则可以比较好的处理此场景。 工作原理 单位时间按照一定速率匀速的生产 token 放入桶内,直到达到桶容量上限。 处理请求,每次尝试获取一个或多个令牌,如果拿到则处理请求,失败则拒绝请求。 优缺点 ...
随着现在分布式越来越普遍,分布式锁也十分常用,我的上一篇文章解释了使用zookeeper实现分布式锁(传送门),本次咱们说一下如何用Redis实现分布式锁和分布限流。 Redis有个事务锁,就是如下的命令,这个命令的含义是将一个value设置到一个key中,如果不存在将会赋值并且设置超时 ...
前言 在一个分布式高并发的系统设计中,限流是一个不可忽视的功能点。如果不对系统进行有效的流量访问限制,在双十一和抢票这种流量洪峰的场景下,很容易就会把我们的系统打垮。而作为系统服务的卫兵的网关组件,作为系统服务的统一入口,更需要考虑流量的限制,直接在网关层阻断流量比在各个系统中实现更合 ...
前言 本文接着上文应用限流进行讨论。 之前谈到的限流方案只能针对于单个 JVM 有效,也就是单机应用。而对于现在普遍的分布式应用也得有一个分布式限流的方案。 基于此尝试写了这个组件: https://github.com/crossoverJie ...
一,限流有哪些环节? 1,为什么要限流? 目的:通过对并发请求进行限速或者一个时间单位内的的请求进行限速,目的是保护系统可正常提供服务,避免被压力太大无法响应服务. 如果达到限制速率则可以采取预定的处理: 例如: 拒绝服务(定向到错误页面 ...
以下文章来源于微信公众号:程序员内点事 ,作者:程序员内点事 请大家关注原作者 1. 什么是限流?为什么要限流? 限流是保证系统高可用的重要手段!!!由于互联网公司的流量巨大,系统上线会做一个流量峰值的评估,尤其是像各种秒杀促销活动,为了保证系统不被巨大的流量压垮,会在系统流量 ...