1、在服务器(虚拟机)spark-shell连接hive 1.1 将hive-site.xml拷贝到spark/conf里 1.2 将mysql驱动拷贝到spark/jar里 1.3 启动spark-shell,输入代码 ...
方式一: SavaAsTable 用法: 方式二: InsertInto 用法: 两种方式主要区别: SaveAsTable方式,当hive中已经存在目标表,无论SaveMode是append还是overwrite,不需要schema一样,只要列名存在就行,会根据列名进行匹配覆盖数据 InsertInto方式,当hive中存在目标表时,无论SaveMode是append还是overwrite,需要 ...
2020-07-02 23:36 0 633 推荐指数:
1、在服务器(虚拟机)spark-shell连接hive 1.1 将hive-site.xml拷贝到spark/conf里 1.2 将mysql驱动拷贝到spark/jar里 1.3 启动spark-shell,输入代码 ...
第一种: sql = sql.format(dt=dt) 第二种: item_third_cate_cd_list = " 发发发 " ...... """ + item_third_cate_cd_list + """ ....... ...
Spark处理后的结果数据resultDataFrame可以有多种存储介质,比较常见是存储为文件、关系型数据库,非关系行数据库。 各种方式有各自的特点,对于海量数据而言,如果想要达到实时查询的目的,使用HBase作为存储的介质是非常不错的选择。 现需求是:Spark对Hive、mysql数据源 ...
1.写在前面 在利用spark计算引擎将kafka或其他源数据组件的数据入hive形成数仓的过程中有两种方式,一种方式是利用spark Rdd的API将数据写入hdfs形成hdfs文件,之后再将文件和hdfs文件和hive表做加载映射。第二种方式是利用sparkSQL将获取的数据Rdd转换成 ...
详见:https://www.cnblogs.com/itboys/p/9347403.html 1)如果使用spark.sql("") => 内部调用hive处理,只能使用spark.udf.register("",) 例如: 2)如果使用DataFrame API ...
Spark WordCount的两种方式。 语言:Java 工具:Idea 项目:Java Maven pom.xml如下: 第一种方式,比较常规的按部就班的 代码输出: 第二种更为简洁 代码输出 ...
Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的。 Receiver从Kafka中获取的数据都是存储在Spark Executor的内存中的,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据。 然而,在默认的配置下,这种方式可能会 ...
JS 调用属性一般有两种方法——点和中括号的方法。 标准格式是对象.属性(不带双引号),注意一点的是:js对象的属性,key标准是不用加引号的,加也可以,特别的情况必须加,如果key数字啊,表达式啊等等。 加引号是为了将其视为整体,认识一点:从对象角度,属性是不加 ...