毫秒级别 但是如果内部查询结果集多于一行,采用第一种方案的话需要更改程序,后来又试了一种更改为join ...
转载于:https: blog.csdn.net singgel article details https: blog.csdn.net u article details mysql in查询的执行过程 现在有两个表,table 和table ,table 有 千万数据 id 主键索引 ,table 有三条数据 uid字段 , , select from table where id in s ...
2020-07-02 17:31 0 972 推荐指数:
毫秒级别 但是如果内部查询结果集多于一行,采用第一种方案的话需要更改程序,后来又试了一种更改为join ...
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更 好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道 一般 ...
,这里就不说啦。软件又细分为很多种,在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最 ...
当使用or的时候是不会用到索引的 mysql> explain SELECT * FROM aladdin_resource WHERE state = 1 OR state = 2; +----+-------------+------------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----- ...
Mysql的优化,一般是对索引优化,这里主要以innodb为主 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构,排好序是索引数据结构的特点,也是索引优化的前提。 1. 索引数据结构 索引底层使用B+树作为其底层存储结构。相较于二叉树、红黑树、hash表、B树而言,B+树有自己独特的优势 ...
2014年11月29日21:01:01 场景:有的时候查询数据库的select in 语句中会有非常多不连续的数值,会很影响查询效率 方法:将select in 查询转换成多个select between and 语句 代码:核心代码(id要排过顺序 ...
关于数据量过大如何优化查询 对于互联网公司来说,一周的数据量超过数十万甚至几百万已经是家常便饭,在这样一个数据爆炸的时代,找到一个好的数据库存储是非常重要的,mysql就是其中之一,但是,对于mysql来说,如果数据量超过100W,则查询的性能会下降得非常厉害。 对于单表的查询优化 在我看来 ...
查询优化本就不是一蹴而就的,需要学会使用对应的工具、借鉴别人的经验来对 SQL 进行优化,并且提升自己。 先来巩固一下索引的优点,检索数据快、查询稳定、存储具有顺序性避免服务器建立临时表、将随机的 I/O 变为有序的 I/O。 但索引一旦创建的不规范就会造成以下问题,占用额外空间 ...