Wasserstein distance(EM距离) 一、总结 一句话总结: ①、Wasserstein 距离又叫Earth-Mover距离(EM距离),用于衡量两个分布之间的距离, ②、定义:$$W ( P _ { 1 } , P _ { 2 } ) = \inf _ { \gamma ...
ref: https: blog.csdn.net weixin article details 距离变换:距离变换的主要目的是通过识别目标点与背景点,将二值化图像转化为灰度图。 距离变换主要分为欧式距离变换和非欧式距离变换,非欧式距离变换包括棋盘距离变换 城市街区距离变换 倒角距离变换。 棋盘距离: x x y y 城市街区距离: max x x , y y D图像中的倒角距离: 倒角距离的定义 ...
2020-07-02 16:00 0 3640 推荐指数:
Wasserstein distance(EM距离) 一、总结 一句话总结: ①、Wasserstein 距离又叫Earth-Mover距离(EM距离),用于衡量两个分布之间的距离, ②、定义:$$W ( P _ { 1 } , P _ { 2 } ) = \inf _ { \gamma ...
看knn算法时无意间发现这个算法,但是维基上有错误的示例和python代码。。。因为汉明距离并不是求相同长度字符串(或相同长度的整数)之间的字符(或数位)差异个数。 正确的详见:https://en.wikipedia.org/wiki/Talk:Hamming_distance ...
The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different. Given two integers x and y ...
马氏距离(Mahalanobis distance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的,表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系(例如:一条关于身高的信息会带来一条关于体重 ...
计算距离的需求有两种: 一种是给定一个特征集合X,然后计算Pairwise距离矩阵,那么可使用D=pdist(X,distance)的方式; 另一种是给定两个对应的特征集合X和Y,然后计算X与Y对应的距离信息,使用D=pdist2(X,Y,distance)的方式; 需注意,2011版本 ...
计算距离的需求有两种: 一种是给定一个特征集合X,然后计算Pairwise距离矩阵,那么可使用D=pdist(X,distance)的方式; 另一种是给定两个对应的特征集合X和Y,然后计算X与Y对应的距离信息,使用D=pdist2(X,Y,distance)的方式;需注意,2011版本 ...
(from:http://en.wikipedia.org/wiki/Mahalanobis_distance) Mahalanobis distance In statistics, Mahalanobis distance is a distance measure ...