pandas 计算相关性系数
->pandas 计算相关性系数dd["corr"] = dd["银行"].rolling(12).corr(dd["证券"]) 回溯日期为12，计算“银行”列与“证券”列数据的相关性系数。 与之对应的excel的计算方法： B列和C列的相关性系数，同时回溯值是6（即分别有6个值 ...
原文：pandas、spark计算相关性系数速度对比
pandas spark计算相关性系数速度对比 相关性计算有三种算法：pearson spearman，kenall。 在pandas库中，对一个Dataframe，可以直接计算这三个算法的相关系数correlation，方法为：data.corr 底层是依赖scipy库的算法。 为了提升计算速度，使用spark平台来加速执行。 比较了pandas，spark并发scipy算法，spark mll ...
2020-07-02 15:55 0 911 推荐指数：
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