原文:数据仓库 DWS层之用户行为宽表

为什么需要用户行为宽表 把每个用户单日的行为聚合起来组成一张多列宽表,以便之后关联用户维度信息后,进行不同角度的统计分析。 数据来源:DWD层相关的业务数据表 创建用户行为宽表: 这张宽表整合了下单 支付和评论 种行为。 数据导入脚本: with as基本语法为如下,作用是定义一个临时表,可以在后续的语句中多次使用,提高sql可读性。注意多个临时表之间用逗号,而最后一个临时表和查询语句之间没有符号 ...

2020-07-02 15:51 0 1446 推荐指数:

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数据仓库

https://blog.csdn.net/weixin_42874157/article/details/88863913 ...

Fri Mar 06 20:20:00 CST 2020 0 1762
数据仓库 用户行为数仓 DWD数据明细操作示例

DWD(Data Warehouse Detail):数据明细,结构和粒度与原始保持一致,对ODS层数据进行清洗(取出空值、脏数据、超过极限范围的数据)。 DWD数据来源于ODS原始数据,在原始数据的Hive表里,只有一个字段,存储了原始的一条条日志信息,下面以事件(如商品点击事件 ...

Fri Jun 26 07:35:00 CST 2020 0 1233
数据仓库 用户行为数仓 ODS原始数据操作示例

ODS(Operational Data Store):原始数据,存放原始数据,直接加载原始日志、数据数据保持原貌不做处理。 在ODS一般需要2个重要的步骤,示例如下: 1.建立ODS的Hive。 重要说明: ①ODS存放的是原始数据,因此只需要一个字段就行 ...

Thu Jun 25 21:20:00 CST 2020 0 1382
数据仓库分层DWD、DWB、DWS

数据仓库分层DWD、DWB、DWS DW :data warehouse 翻译成数据仓库DW数据分层,由下到上为 DWD,DWB,DWSDWD:data warehouse detail 细节数据,有的也称为 ODS,是业务数据仓库的隔离层DWB:data warehouse base ...

Sun Feb 24 01:39:00 CST 2019 0 751
数据仓库(一)——用户行为数据采集

一、数据仓库概念 数据仓库( Data Warehouse ),是为企业制定决策,提供数据支持的。可以帮助企业,改进业务流程、提高产品质量等。 数据仓库的输入数据通常包括:业务数据用户行为数据和爬虫数据等 业务数据:就是各行业在处理事务过程中产生的数据。比如用户在电商网站中登录、下单、支付 ...

Tue Jan 25 03:14:00 CST 2022 0 1619
hive数据仓库设计之(矮+高窄

昨天面对某客户域做表关联的时候发现了。 有两张相同内容的主表。但是的设计结构并不相同: (每个领域都有主表,每次往这个领域(库)添加新的时候一般都会join 主表,从而有唯一的主键id) 这两个提供了这个领域的主键(id). 在这 ...

Fri Jan 11 22:58:00 CST 2019 0 4059
数据仓库分层中的ODS、DWD、DWS

1.数据仓库DW 1.1简介 Data warehouse(可简写为DW或者DWH)数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的方案建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,主要应用于 ...

Mon Aug 17 01:49:00 CST 2020 0 37085
数据仓库--事实

事实分成三种:事务事实、周期快照事实、累计快照事实 事务事实 官方定义是:发生在某个时间点上的一个事件。比如以订单为例:下单是一个事实、付款是一个事实、退款是一个事实,所有事实的累计就是事务事实 周期快照事实 如果需要对某一天或者某个月的数据进行分析,那么可以使 ...

Wed Oct 17 21:32:00 CST 2018 0 2543
 
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