MSE, MAE, Huber loss详解
转载：https://mp.weixin.qq.com/s/Xbi5iOh3xoBIK5kVmqbKYA https://baijiahao.baidu.com/s?id=1611951775526 ...
原文：MSE与MAE的区别与选择
MSE与MAE的区别与选择 摘自简书请不要问我是谁 .均方误差 也称L 损失 均方误差 MSE 是最常用的回归损失函数，计算方法是求预测值与真实值之间距离的平方和，公式如图。 .平均绝对值误差 也称L 损失 平均绝对误差 MAE 是另一种用于回归模型的损失函数。MAE是目标值和预测值之差的绝对值之和。其只衡量了预测值误差的平均模长，而不考虑方向，取值范围也是从 到正无穷 如果考虑方向，则是残差 误 ...
2020-07-02 07:37 0 857 推荐指数：
相关推荐
MTALAB——神经网络mae()、mse()、sse()
mae():平均绝对误差 mse：均方误差 sse：误差平方和 ...
可决系数R^2和MSE，MAE，SMSE
波士顿房价预测 首先这个问题非常好其实要完整的回答这个问题很有难度，我也没有找到一个完整叙述这个东西的资料，所以下面主要是结合我自己的理解和一些资料谈一下r^2，mean square error 和 mean absolute error。可能不是很完整，供参考 MSE 这个应用 ...
《机器学习(周志华)》笔记--模型的评估与选择（3）--衡量回归的性能指标：MSE、RMSE、MAE、R-Squared
四、衡量回归的性能指标 1、均方误差-MSE（Mean Squared Error） 其中y^i表示第 i 个样本的真实标签，p^i表示模型对第 i 个样本的预测标签。 线性回归的目的就是让损失函数最小。那么模型训练出来了，我们在测试集 ...
MSE（均方误差）、RMSE （均方根误差）、MAE （平均绝对误差）
MSE（均方误差）、RMSE （均方根误差）、MAE （平均绝对误差） 1、MSE（均方误差）（Mean Square Error） MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均。 范围[0,+∞)，当预测值与真实值完全相同时为0，误差 ...
回归评价指标---MSE、RMSE、MAE、R-Squared
分类问题的评价指标是准确率，那么回归算法的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared。 MSE和MAE适用于误差相对明显的时候，大的误差也有比较高的权重，RMSE则是针对误差不是很明显的时候；MAE是一个线性的指标，所有个体差异在平均值上均等加权 ...
回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared
分类问题的评价指标是准确率，那么回归算法的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介绍 均方误差（MSE） MSE （Mean Squared Error）叫做均方误差。看公式 这里的y是测试集 ...