原文:数据仓库 业务数仓 DWD层

业务数仓的DWD层一般有两个典型操作: 因为是DWD层,所以要进行数据清洗。 因为数据来源于web项目的数据库,标的设计遵循三范式,因此在数仓里需要进行降维,以减少join次数。 在示例的 张表中,订单表,订单详情表,用户表,支付流水表字段与ODS层一致。对商品表的分类进行降维。增加二级分类,一级分类的id和名称。 DWD层数据导入脚本,降维时,只需对相关表进行join即可。 ...

2020-07-01 23:04 0 1569 推荐指数:

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数据仓库 业务 ODS

ODS层数据不做任何处理,完全仿照业务数据库中的表字段,一模一样的创建ODS对应表。 8张表建表语句: ①用sqoop把导入到HDFS的时候,加了参数--fields-terminated-by "\t",因此这里ODS建表的时候也注意相同的分隔符。 ②不管是全量导入还是其他形式,都使 ...

Thu Jul 02 06:38:00 CST 2020 0 633
数据仓库 用户行为 DWD数据明细操作示例

DWD(Data Warehouse Detail):数据明细,结构和粒度与原始表保持一致,对ODS层数据进行清洗(取出空值、脏数据、超过极限范围的数据)。 DWD数据来源于ODS原始数据,在原始数据的Hive表里,只有一个字段,存储了原始的一条条日志信息,下面以事件(如商品点击事件 ...

Fri Jun 26 07:35:00 CST 2020 0 1233
数据仓库(1)什么是数据仓库有什么特点

  本文原链接:什么是数据仓库有什么特点   数据仓库,简称,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导 ...

Sat Jan 29 01:41:00 CST 2022 0 1120
数据仓库(6)分层设计

  目前主流的数据仓库分层大多为四,也有五的架构,这里介绍基本的四架构。 分别为数据贴源(ods)、数据仓库明细(dw)、多维明细(dws)和数据集市(dm)。   下面是架构图:   数据分层的目的是:减少重复计算,避免烟囱式开发,节省计算资源,靠上层次,越对应 ...

Thu Apr 14 20:03:00 CST 2022 0 848
数据仓库 用户行为 ODS原始数据操作示例

ODS(Operational Data Store):原始数据,存放原始数据,直接加载原始日志、数据数据保持原貌不做处理。 在ODS一般需要2个重要的步骤,示例如下: 1.建立ODS的Hive表。 重要说明: ①ODS存放的是原始数据,因此只需要一个字段就行 ...

Thu Jun 25 21:20:00 CST 2020 0 1382
数据仓库分层DWD、DWB、DWS

数据仓库分层DWD、DWB、DWS DW :data warehouse 翻译成数据仓库DW数据分层,由下到上为 DWD,DWB,DWSDWD:data warehouse detail 细节数据,有的也称为 ODS,是业务数据仓库的隔离层DWB:data warehouse base ...

Sun Feb 24 01:39:00 CST 2019 0 751
数据仓库分层及hive分层

目录 一、数据仓库分层 (一)为什么要分层? (二) 1、数据运营:ODS(Operational Data Store) 2、数据仓库:DW(Data Warehouse) 3、数据 ...

Mon Aug 02 17:27:00 CST 2021 0 559
 
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