ODS层数据不做任何处理,完全仿照业务数据库中的表字段,一模一样的创建ODS层对应表。 8张表建表语句: ①用sqoop把导入到HDFS的时候,加了参数--fields-terminated-by "\t",因此这里ODS层建表的时候也注意相同的分隔符。 ②不管是全量导入还是其他形式,都使 ...
业务数仓的DWD层一般有两个典型操作: 因为是DWD层,所以要进行数据清洗。 因为数据来源于web项目的数据库,标的设计遵循三范式,因此在数仓里需要进行降维,以减少join次数。 在示例的 张表中,订单表,订单详情表,用户表,支付流水表字段与ODS层一致。对商品表的分类进行降维。增加二级分类,一级分类的id和名称。 DWD层数据导入脚本,降维时,只需对相关表进行join即可。 ...
2020-07-01 23:04 0 1569 推荐指数:
ODS层数据不做任何处理,完全仿照业务数据库中的表字段,一模一样的创建ODS层对应表。 8张表建表语句: ①用sqoop把导入到HDFS的时候,加了参数--fields-terminated-by "\t",因此这里ODS层建表的时候也注意相同的分隔符。 ②不管是全量导入还是其他形式,都使 ...
DWD(Data Warehouse Detail):数据明细层,结构和粒度与原始表保持一致,对ODS层数据进行清洗(取出空值、脏数据、超过极限范围的数据)。 DWD层的数据来源于ODS原始数据层,在原始数据层的Hive表里,只有一个字段,存储了原始的一条条日志信息,下面以事件(如商品点击事件 ...
1.1 DWD 层(业务数据)1.1.1 商品维度表(全量表)1)建表语句 2)数据装载 1.1.2 优惠券信息表(全量)把 ODS 层 ods_coupon_info 表数据导入到 DWD 层优惠卷信息表,在导入过程中可以做适当的清洗1)建表语 ...
本文原链接:什么是数据仓库,数仓有什么特点 数据仓库,简称数仓,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导 ...
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构,这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。 下面是架构图: 数据分层的目的是:减少重复计算,避免烟囱式开发,节省计算资源,靠上层次,越对应 ...
ODS(Operational Data Store):原始数据层,存放原始数据,直接加载原始日志、数据,数据保持原貌不做处理。 在ODS一般需要2个重要的步骤,示例如下: 1.建立ODS层的Hive表。 重要说明: ①ODS层存放的是原始数据,因此只需要一个字段就行 ...
数据仓库分层DWD、DWB、DWS DW :data warehouse 翻译成数据仓库DW数据分层,由下到上为 DWD,DWB,DWSDWD:data warehouse detail 细节数据层,有的也称为 ODS层,是业务层与数据仓库的隔离层DWB:data warehouse base ...
目录 一、数据仓库之数仓分层 (一)为什么要分层? (二)数仓三层 1、数据运营层:ODS(Operational Data Store) 2、数据仓库层:DW(Data Warehouse) 3、数据 ...