对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。 经过对MySQL InnoDB的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供 ...
一,背景介绍 实际投产过程中,遇到过各种报表或者大数据分析的场景,总不可避免较大量级的数据落库需求。 二,实现方式 ,事务分割提交 即开启事务 gt 插库 gt 每隔一定数目提交一次 ,mybatis的foreach标签 本质上是将字符串拼接到insert语句的values中 三,say nothing without codes ,先介绍事务提交方式。上代码 代码非常简单,即先开启事务,接着循环 ...
2020-07-01 22:20 0 578 推荐指数:
对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。 经过对MySQL InnoDB的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供 ...
对比在android中批量插入数据的3中方式对比(各插入1W条数据所花费的时间): 1、 一个一个插入 耗时:106524ms,也就是106s 2、 开启事务批量插入,使用SqliteDateBase中的insert(String table, String ...
需要了解的知识 1.触发器 2.sqlbulkcopy 我的用途 开发数据库同步的工具,需要大批量数据插入和数据更新。 方式 使用SqlBulkCopy类对数据进行数据批量复制,将需要同步数据的表新建一个结构相同的临时表。然后在临时表编写触发器用于对更新数据的表进行数据插入和更新 ...
这篇文章主要介绍了PHP大批量插入数据库的3种方法和速度对比,3种方法分别使用普通insert语句、insert into语句和事务提交,需要的朋友可以参考下 第一种方法:使用insert into 插入,代码如下: $params = array(‘value'=>'50 ...
最近在使用TP框架写一个读取excel数据并将其插入到mysql数据库中的小功能。当excel中的数据条数非常多(几千甚至上万),并且多很多个列,并且某些列的内容还非常多的时候就容易出现问题。 第一种:(亲测) 在for循环中使用普通的add()方法进行数据写入。耗时最多 ...
第一种方法:使用insert into 插入,代码如下: $params = array(‘value'=>'50′); set_time_limit(0); echo date(“H:i:s”); for($i=0;$i<2000000;$i++ ...
1.插入 分批次插入 5w条数据,每次插入5000,总耗时在50s左右 2.删除 mysql一次性删除大量数据是有可能造成死锁的,而且也会抛异常 The total number of locks exceeds the lock table size ...
公司有一个项目,需要频繁的插入数据到MySQL数据库中,设计目标要求能支持平均每秒插入1000条数据以上。目前功能已经实现,不过一做压力测试,发现数据库成为瓶颈,每秒仅能插入100多条数据,远远达不到设计目标。到MySQL官方网站查了查资料,发现MySQL支持在一条INSERT语句中插入多条记录 ...