Kmeans聚类算法的Sklearn实现
”。 1.2 KMeans算法的实现原理 KMeans聚类算法实现的原理就是簇内数据相似性最高，不同簇类的数据 ...
原文：Python手动实现kmeans聚类和调用sklearn实现
. 算法步骤 随机选取k个样本点充当k个簇的中心点 计算所有样本点与各个簇中心之间的距离，然后把样本点划入最近的簇中 根据簇中已有的样本点，重新计算簇中心 重复步骤 和 ，直到簇中心不再改变或改变很小。 . 手动Python实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets.samples gen ...
2020-07-01 20:26 0 1222 推荐指数：
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