CVPR2020：三维点云无监督表示学习的全局局部双向推理
CVPR2020：三维点云无监督表示学习的全局局部双向推理 Global-Local Bidirectional Reasoning for Unsupervised Representation Learning of 3D Point Clouds 论文地址： https ...
原文：CVPR2020：基于自适应采样的非局部神经网络鲁棒点云处理（PointASNL）
CVPR ：基于自适应采样的非局部神经网络鲁棒点云处理 PointASNL PointASNL: Robust Point Clouds Processing Using Nonlocal Neural Networks With Adaptive Sampling 论文地址： https: openaccess.thecvf.com content CVPR html Yan PointASNL ...
2020-07-01 18:16 0 513 推荐指数：
相关推荐
为鲁棒的神经网络模型添加噪音
深度神经网络在诸如图像识别、目标检测、语义分割以及语音和自然语言处理上都表现的很好； 但是也存在一个问题——他们不能很好的处理真实世界数据集上的噪音； 当网络模型处理含有噪音的数据时，他们的泛化性能就会下降； 为此，我们在本文中将介绍一种提升泛化性能的方法。 文章内容主要包括 ...
CVPR2020：点云三维目标跟踪的点对盒网络（P2B）
CVPR2020：点云三维目标跟踪的点对盒网络（P2B） P2B: Point-to-Box Network for 3D Object Tracking in Point Clouds 代码：https://github.com/HaozheQi/P2B 论文地址： https ...
CVPR2020：基于层次折叠的跳跃式注意网络点云完成
CVPR2020：基于层次折叠的跳跃式注意网络点云完成 Point Cloud Completion by Skip-Attention Network With Hierarchical Folding 论文地址： https://openaccess.thecvf.com ...
CVPR2020：4D点云语义分割网络（SpSequenceNet）
CVPR2020：4D点云语义分割网络（SpSequenceNet） SpSequenceNet: Semantic Segmentation Network on 4D Point Clouds 论文地址： https://openaccess.thecvf.com ...
CVPR2020：点云分类的自动放大框架PointAugment
CVPR2020：点云分类的自动放大框架PointAugment PointAugment: An Auto-Augmentation Framework for Point Cloud Classification 论文地址： https://openaccess.thecvf.com ...
自适应线性神经网络Adaline
自适应线性神经网络Adaptive linear network， 是神经网络的入门级别网络。 相对于感知器， 采用了f（z）=z的激活函数，属于连续函数。 代价函数为LMS函数，最小均方算法，Least mean square。 实现上，采用随机梯度下降，由于更新 ...
CVPR2020：点云分析中三维图形卷积网络中可变形核的学习
CVPR2020：点云分析中三维图形卷积网络中可变形核的学习 Convolution in the Cloud: Learning Deformable Kernels in 3D Graph Convolution Networks for Point Cloud Analysis 论文地址 ...