本文默认读者有一定的Transformer基础,如果没有,请先稍作学习Transormer以及BERT。 相信网上有很多方法可以生成BERT向量,最有代表性的一个就是bert as service,用几行代码就可以生成向量,但是这样生成的是句向量,也就是说,正确的做法是输入一句句 ...
本文默认读者有一定的Transformer基础,如果没有,请先稍作学习Transormer以及BERT。 相信网上有很多方法可以生成BERT向量,最有代表性的一个就是bert as service,用几行代码就可以生成向量,但是这样生成的是句向量,也就是说,正确的做法是输入一句句 ...
使用BERT获取中文词向量 ...
使用BERT获取中文词向量 ...
之前我写过一篇文章,利用bert来生成token级向量(对于中文语料来说就是字级别向量),参考我的文章:《使用BERT模型生成token级向量》。但是这样做有一个致命的缺点就是字符序列长度最长为512(包含[cls]和[sep])。其实对于大多数语料来说已经够了,但是对于有些语料库中样本的字符序列 ...
来源:https://www.numpy.org.cn/deep/basics/word2vec.html 词向量 本教程源代码目录在book/word2vec,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #说明 本教程可支持在 CPU/GPU 环境下运行 Docker镜像支持 ...
的索引,从而对应自己的词向量,词向量会随着迭代进行更新。 上面讲的这个是使用pytorch词向量的随机初 ...