./VOC2007_22是备份的数据集(原数据集),./VOC2007是我们自己要生成的数据集(制作自己的数据) 通过classes可以选择你需要的类别,原始类别为: ...
在网上看了很多将coco数据集进行类别提取的代码,但是都只是简单的将bbox数据进行提取而不提取segmentation数据,以前没接触过COCO数据集的我只能硬啃COCO的数据结构,结合前人的代码谢了一份提取完整特征的代码。 PS:这套代码虽然能提取部分类别的信息,但是我没有将原有类别的编号进行重新排序,如我在提取car,bus,truck三类信息时,其原来的类别编号是 , , ,我按照原本的 ...
2020-07-01 11:05 0 818 推荐指数:
./VOC2007_22是备份的数据集(原数据集),./VOC2007是我们自己要生成的数据集(制作自己的数据) 通过classes可以选择你需要的类别,原始类别为: ...
一、简介 官方网站:http://cocodataset.org/全称:Microsoft Common Objects in Context (MS COCO)支持任务:Detection、Keypoints、Stuff、Panoptic、Captions说明:COCO数据集目前有三个版本 ...
1 简介 微软发布的 COCO 数据库是一个大型图像数据集, 专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。 COCO 数据库的网址是: MS COCO 数据集主页:http://mscoco.org/ Github 网址:https://github.com ...
coco :(MS) COMMON Objects in context (牛逼的数据集 都有相应的论文的 如coco iamgenet:分类数据集 coco:目标检测,关键点检测, 研究某个问题,首先花一定的时间探索一下baseline数据集以及关于此数据集的论文。) 认为场景理解的一个核心 ...
本篇博客主要以介绍MS COCO数据集为目标,分为3个部分:COCO介绍,数据集分类和COCO展示。 本人主要下载了其2014年版本的数据,一共有20G左右的图片和500M左右的标签文件。标签文件标记了每个segmentation的像素精确位置+bounding box的精确坐标,其精度均为 ...
本篇博客主要以介绍MS COCO数据集为目标,分为3个部分:COCO介绍,数据集分类和COCO展示。 本人主要下载了其2014年版本的数据,一共有20G左右的图片和500M左右的标签文件。标签文件标记了每个segmentation+bounding box的精确坐标,其精度均为小数点后两位。一个 ...
detectron2 中的coco数据集默认位置更改 其默认的dataset的位置是 .../detectron2/data/datasets/... 更改方式 打开上述路径下的buildin.py文件 更改最下面的函数: ...
https://www.freesion.com/article/95661187982/ 将彩色RGB分割标注图像数据集转换为COCO格式的JSON文件 由于很多检测、分割网络对coco格式的数据集都兼容支持,有时候需要将自己的数据集转化 ...