通过logging模块,重写一个logging2模块,独立开启线程,将待写的日志信息异步放入队列,做到日志输出不影响主流程性能,环境python3.8 logging2.py 测试桩logMain.py 测试结果 生成日志文件: -rw-rw-r--. ...
通过logging模块,重写一个logging 模块,独立开启线程,将待写的日志信息异步放入队列,做到日志输出不影响主流程性能,环境python . logging .py import os import threading import queue import time import datetime import logging from logging.handlers import R ...
2020-06-30 23:07 1 940 推荐指数:
通过logging模块,重写一个logging2模块,独立开启线程,将待写的日志信息异步放入队列,做到日志输出不影响主流程性能,环境python3.8 logging2.py 测试桩logMain.py 测试结果 生成日志文件: -rw-rw-r--. ...
转自:https://blog.csdn.net/pansaky/article/details/90710751 1 基本使用 配置logging基本的设置,然后在控制台输出日志: 运行时,控制台输出: logging中可以选择很多消息级别,如debug ...
logging模块中日志级别如下: NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 如果把log的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出。也就是说,日志级别 ...
1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug()、info()、warning()、error()、critical()。 > ...
日志模块 logging logging模块主要可以根据自定义日志信息,在程序运行的时候将日志打印在终端及记录日志到文件中。在这先了解一下logging支持的日志五个级别 debug() 调试级别,一般用于记录程序运行的详细信息 info() 事件级别,一般用于记录程序的运行过程 ...
1.将日志打印到屏幕 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,日志级别可以自己定义。 2. ...
1、logging模块日志级别 使用logging模块简单示例: >>>import logging >>>logging.debug("this's a test logging") >>>loggin.info("still ...
1. logging介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式 ...