（转）K-Means 聚类算法中k的确定及初始簇中心的选择
（转）K-Means 聚类算法中k的确定及初始簇中心的选择 原文链接如下： https://blog.csdn.net/u012197703/article/details/79434005 转自：http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive ...
原文：机器学习：K-means算法进行分类 两种初始化簇中心的方法
一 第一种初始化簇中心的方法：随机产生k个簇中心，保证簇中心的每个维度的取值都在这个纬度所有值的最小值与最大值的左闭右开区间内 二 第二种K Means算法，初始化簇中心的时候使用了概率模型，能够选出k个相聚较远的点。在这个算法中，我们通过十次有效的划分，计算出最少的损失函数SSE的值，将这个值对应的分类返回 三 加载数据 数据来源 三类标签分别有七十个 大体上分成了三类，但是效果怎么样还有待评估 ...
2020-06-30 22:35 0 1425 推荐指数：
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