.Flink中exactly once实现原理分析 生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once。目前flink中支持exactly once的source不多，有kafka source 能实现exactly once的sink也不多，如kafka sink streamingFileSink，其都要开启checkpoint才能实现exactly o ...
2020-06-30 16:45 2 1405 推荐指数：
1. 案例 方案一：使用ValueState结合HashSet实现 具体代码如下 ActivityCountAdv1 View Code 如果使用HashSet去重，用户实例较大，会大量消耗资源，导致性能变低，甚至内存溢出 ...
背景 字节跳动开发套件数据集成团队（DTS ，Data Transmission Service）在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ ...
1. ProcessFunction ProcessFunction是一个低级的流处理操作，可以访问所有(非循环)流应用程序的基本构建块: event(流元素) state(容错，一致性，只能在Keyed流中使用) timers(事件时间和处理时间，只能在keyed流中使用 ...
假设一种场景，从Kafka Source拉取数据，经过一次窗口聚合，最后将数据发送到Kafka Sink，如下图：1.JobManager向Source发送Barrier，开始进入pre-Commit阶段，当只有内部状态时，pre-commit阶段无需执行额外的操作，仅仅是写入一些已定义的状态变量 ...
一、自定义生产数据 https://www.cnblogs.com/robots2/p/16048729.html 二、生产转化数据，导出到mysql 2.1 建表语句 CREATE TABLE `video_order` ( `id` int(11) unsigned ...
一、两阶段提交2PC 在分布式系统中，可以使用两阶段提交来实现事务性从而保证数据的一致性，两阶段提交分为：预提交阶段与提交阶段，通常包含两个角色：协调者与执行者，协调者用于用于管理所有执行者的操作，执行者用于执行具体的提交操作，具体的操作流程：1. 首先协调者会送预提交(pre-commit ...
Flink自定义Sink Flink 自定义Sink，把socket数据流数据转换成对象写入到mysql存储。 Step2:继承RichSinkFunction，自定义Sink Step3：在mysql创建存储表 Step4： 将socket流转成Student对象，并存 ...
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 本篇概览 Flink官方提供的sink服务可能满足不了我们的需要，此时可以开发自定义 ...
