1. Spark 内核概述 Spark内核泛指Spark的核心运行机制,包括Spark核心组件的运行机制、Spark任务调度机制、Spark内存管理机制、Spark核心功能的运行原理等,熟练掌握Spark内核原理,能够帮助我们更好地完成Spark代码设计,并能够帮助我们准确锁定项目运行 ...
导读: 众所周知,在大数据 数据库领域,数据的存储格式直接影响着系统的读写性能。spark是一种基于内存的快速 通用 可扩展的大数据计算引擎,适用于新时代的数据处理场景。在 大数据实践解析 上 :聊一聊spark的文件组织方式 中,我们分析了spark的多种文件存储格式,以及分区和分桶的设计。接下来,本文通过简单的例子来分析在Spark中的读写流程,主要聚焦于Spark中的高效并行读写以及在写过程 ...
2020-06-30 16:03 0 618 推荐指数:
1. Spark 内核概述 Spark内核泛指Spark的核心运行机制,包括Spark核心组件的运行机制、Spark任务调度机制、Spark内存管理机制、Spark核心功能的运行原理等,熟练掌握Spark内核原理,能够帮助我们更好地完成Spark代码设计,并能够帮助我们准确锁定项目运行 ...
简介 Hive中的表是纯逻辑表,就只是表的定义等,即表的元数据。Hive本身不存储数据,它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。 而HBase表是物理表,适合存放 ...
本文主要来自于 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1316-2/ 谢谢原作者 准备工作一:创建一个HBase表 这里依然是以student表为例进行演示。这里假设你已经成功安装了HBase数据库,如果你还没有安装,可以参考大数据-04-Hbase入门,进行安装,安装 ...
spark2.4.3+kudu1.9 1 批量读 2 批量写 3 单个读/条件读 4 单个写 其他:newInsert/newUpdate/newDelete/newUpsert 5 错误定位 如果apply之后发现修改 ...
背景介绍 本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询。原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构 ...
idea中hbase的sbt依赖: "org.apache.hbase" % "hbase-server" % "2.1.0", "org.apache.hbase" % ...
DataNode的写操作流程 DataNode的写操作流程可以分为两部分,第一部分是写操作之前的准备工作,包括与NameNode的通信等;第二部分是真正的写操作。 一、准备工作 1、首先,HDFS client会去询问NameNoed,看哪些DataNode可以存储 ...
开源大数据社区 & 阿里云 EMR 系列直播 第十一期 主题:Spark 大数据处理最佳实践 讲师:简锋,阿里云 EMR 数据开发平台 负责人 内容框架: 大数据概览 如何摆脱技术小白 Spark SQL 学习框架 EMR Studio 上的大数据最佳实践 ...