机器学习——朴素贝叶斯分类器
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均已贝叶斯定理为基础，因此统称为贝叶斯分类。在贝叶斯分类器中，常用朴素贝叶斯，就类似于看见黑人，大多会认为来自非洲。 事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A（发生）的条件下的概率是不一样的，但他们有确定的关系，贝叶斯定理就是对在这种关系 ...
原文：机器学习：朴素贝叶斯分类器实现二分类（伯努利型） 代码+项目实战
一 朴素贝叶斯分类器的构建 二 数据集的获取 三 加载数据与数据转换 四 模型拟合 预测与精度 单次训练 多次训练，精确度没有太多的改变，说明朴素贝叶斯分类器只要很少的样本就能学习到大部分的特征 ...
2020-06-30 12:05 0 818 推荐指数：
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