使用总结 Long值导入时精度丢失,字段类型使用text splitPk使用ID流水号时,导入无进度0% 因Id取最小值递加至最大值,范围间隔大空查询较多 将数据源的查询时间 拆细 ES日期字段创建需指定格式 yyyy-MM-dd HH:mm:ss ...
通过DataX同步数据至Elasticsearch 使用总结 Long值导入时精度丢失,字段类型使用text splitPk使用ID流水号时,导入无进度 因Id取最小值递加至最大值,范围间隔大空查询较多 将数据源的查询时间 拆细 ES日期字段创建需指定格式 yyyy MM dd HH:mm:ss yyyy MM dd epoch millis 日期数据导入时,text写入为日期格式,long写入 ...
2020-06-30 11:10 0 3438 推荐指数:
使用总结 Long值导入时精度丢失,字段类型使用text splitPk使用ID流水号时,导入无进度0% 因Id取最小值递加至最大值,范围间隔大空查询较多 将数据源的查询时间 拆细 ES日期字段创建需指定格式 yyyy-MM-dd HH:mm:ss ...
1、使用datax工具将postgresql或者greenplum数据库中的数据同步到elasticsearch中。DataX目前已经有了比较全面的插件体系,主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入,目前支持数据如下图: 类型 数据 ...
目前业务中需要进行数据同步, 考虑使用datax数据同步方式替换掉现有的同步方式 业务场景: 即将业务中每天生成的日志表中的数据部分字段同步到自己的库中,进行后台数据的查询 起因: 之前“大神”写的逻辑中使用每三分钟更新一次的策略进行数据同步 ...
一、需求 由于公司各个部门对业务数据的需求,比如进行数据分析、报表展示等等,且公司没有相应的系统、数据仓库满足这些需求,最原始的办法就是把数据提取出来生成excel表发给各个部门,这个功能已经由脚本转成了平台,交给了DBA使用,而有些数据分析部门,则需要运维把生产库的数据同步 ...
1.dataX下载地址https://github.com/alibaba/DataX,python版本2.X。 2.dataX下载后解压直接使用,通过cmd进入bin目录。 3.输入python2 datax. py -r streamreader -w streamwriter ...
1、DataX 基本介绍 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具,致力于实现包括:关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、HBase、ODPS、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 设计理念 为了解决异构 ...
:: 执行 dataX 数据同步命令 @echo off set day_interval=7@echo =========开始执行dataX数据同步========= @echo 时间周期为最近%day_interval%天......set CURRENT_DATE_TIME=%date ...
安装 下载地址 https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md 直接解压就行 dataX需要python2.x 我之前已经安装了anaconda3,自带的是python3.7的版本,这边就需要切换 ...