原文:Fine-Tuning微调原理

Fine Tuning微调原理 如何在只有 张图片的Fashion MNIST训练数据集中训练模型。ImageNet,这是学术界使用最广泛的大型图像数据集,它拥有 多万幅图像和 多个类别的对象。然而,我们经常处理的数据集的大小通常比第一个大,但比第二个小。 假设我们想在图像中识别不同种类的椅子,然后将购买链接推给用户。一种可行的方法是先找到一百张常见的椅子,每把椅子取一千张不同角度的图像,然后在采 ...

2020-06-30 09:06 0 546 推荐指数:

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Caffe fine-tuning 微调网络

如何在Caffe上微调网络,适应我们自己特定的新任务。一般来说我们自己需要做的方向,比如在一些特定的领域 ...

Fri Dec 11 21:38:00 CST 2015 9 29563
预训练(pre-training/trained)与微调(fine-tuning)

什么是预训练和微调? 预训练(pre-training/trained):你需要搭建一个网络来完成一个特定的图像分类的任务。首先,你需要随机初始化参数,然后开始训练网络,不断调整直到网络的损失越来越小。在训练的过程中,一开始初始化的参数会不断变化。当你觉得结果很满意的时候,就可以将训练模型的参数 ...

Sun Jun 21 01:53:00 CST 2020 0 3434
关于fine-tuning

什么是fine-tuning?简单举一个本人的例子来说明   我有两种类型的数据集,一种命名为style1,另一种为style2,两种数据集类型(也就是label)一致,但是数据却采集于不同的地方,比如佛经的手写文字和《黄帝内经》的手写文字。现在我基于style1的数据集上训练出一个识别模型 ...

Tue Dec 24 01:16:00 CST 2019 0 835
fine-tuning

fine-tuning微调的意思,是用别人训练好的模型(即pre-trained model),加上我们自己的数据,来训练新的模型。fine tune相当于使用别人的模型的前几层,来提取浅层特征,然后在最后再落入我们自己的分类中。 一般来说我们自己需要做的方向,比如在一些特定的领域的识别分类中 ...

Wed Apr 26 03:26:00 CST 2017 0 1435
理解caffe的fine-tuning

来源:知乎 https://www.zhihu.com/question/40850491 比如说,先设计出一个CNN结构。 然后用一 ...

Thu Aug 04 06:31:00 CST 2016 0 7771
CAFFE: Fine-tuning for style recognition

一层的其余层拿过来使用,然后再使用现有数据对原模型执行fine-tuning操作,这样可以大大提高训练速 ...

Wed Mar 04 07:07:00 CST 2015 1 3396
微调(Fine-tune)原理

  在自己的数据集上训练一个新的深度学习模型时,一般采取在预训练好的模型上进行微调的方法。什么是微调?这里已VGG16为例进行讲解,下面贴出VGGNet结构示意图。         上面圈出来的是VGG16示意图,也可以用如下两个图表示。           如上图所示 ,VGG16 ...

Sat Oct 26 07:00:00 CST 2019 0 4301
基于Huggingface使用BERT进行文本分类的fine-tuning

随着BERT大火之后,很多BERT的变种,这里借用Huggingface工具来简单实现一个文本分类,从而进一步通过Huggingface来认识BERT的工程上的实现方法。 1、load data ...

Wed Oct 07 17:36:00 CST 2020 1 1661
 
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