。但在信号处理中,通常需要对数据进行量化,以此减少量化位数从而减少数据量,另外在进行频域变换时,对频域的 ...
。但在信号处理中,通常需要对数据进行量化,以此减少量化位数从而减少数据量,另外在进行频域变换时,对频域的 ...
说明:本文只是通过自己的已学知识对股票数据进行了一个简单的量化分析,只考虑了收盘情况,真实的量化交易中仅仅考虑收盘情况是不够的,还有很多的复杂因素,而且仅仅三年数据是不足以来指导真实的股票交易的,因此本文只是作为一个简单的python练手项目。 一、分析目的 利用预先设定的策略,通过对股票交易 ...
一、数据是信息点 行和列的交叉形成点,行是个体,列是属性 1.从左到右的每一行记录一个个体的若干属性 2.从上往下的每一列记录一个属性(变项)的实况 3.列与行的交汇点是信息点,记录某个体的某属性 4.数据库是关于某些个体某些属性的信息库(矿) 二、量化研究只测量某些个体的属性 ...
1 整数、实数和时间寄存器类型 整数是一种通用的寄存器数据类型,用于对数量进行操作,使用integer进行声明。 integer counter; //一般用途的变量用作计数器 initial ...
引言 verilog中具有多种数据类型,当我们用reg类型元素构建一维数组时,这时候的变量也称之为memory。可以用于模拟只读存储器(ROMs)或随机存取存储器(RAMs)或者寄存器堆(regfiles)。 数组中的每个reg被称为元素或字,由单个数组索引来处理。 赋值等操作 一个 ...
前言 在业界,评价一个策略好坏的标准,通常会去观察收益曲线的波动,看是否平顺,也就是控制最大回撤,追求高夏普。而降低策略波动很重要的一个方法就是多品种,多参数的对冲,比如同样是多空对冲底层逻辑的策略 ...
若有不妥,还请见谅。留下留言,与君共勉。 前言:GIS专业的同学或与GIS接触的专业或其它,应该了解到数据的“矢量化”的不(酸)易(爽)。以目前博主的水平,本文暂时只能提供两种数据“矢量化”的方式。大家有好的方法或以后我接触的更多,会再次更新本博文。该博客的系列文章都会时常更新,离不开大家的建议 ...
转载入职第一天,老板竟让我优化5亿数据量,要凉凉? >jsoncat:https://github.com/Snailclimb/jsoncat (仿 Spring Boot 但不同于 Spring Boot 的一个轻量级的 HTTP 框架) 前段时间 ...