原文:7、Python 数据分析-Pandas人口分析案例

需求: .导入文件,查看原始数据 .将人口数据和各州简称数据进行合并 .将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 .查看存在缺失数据的列 .找到有哪些state region使得state的值为NaN,进行去重操作 .为找到的这些state region的state项补上正确的值,从而去除掉state这一列的所有NaN 合并各州面积数据areas .我们会发现area sq.mi 这 ...

2020-06-29 21:47 0 667 推荐指数:

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python数据分析——人口分析实例

需求: 导入文件,查看原始数据人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region ...

Tue Oct 08 23:55:00 CST 2019 0 711
案例分析:美国各州人口数据分析

需求: 导入文件,查看原始数据人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作 为找到的这些state/region的state项 ...

Fri Mar 08 02:45:00 CST 2019 0 1209
pandas数据分析美国各区人口普查案例

需求: 导入文件,查看原始数据人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作 为找到的这些state/region的state项 ...

Thu Jan 21 02:13:00 CST 2021 0 302
Python数据分析之全球人口数据

这篇文章用pandas对全球的人口数据做个简单分析。我收集全球各国1960-2019年人口数据,包含男女和不同年龄段,共6个文件。 pop_total.csv: 各国每年总人口 pop_female.csv:各国每年女性人口 pop_male.csv: 各国每年男性人口 ...

Mon Jul 20 17:52:00 CST 2020 0 1286
Python数据分析(二): Pandas技巧 (1)

第一部分: ipython http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7623347.html 第二部分: numpy http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630065.html 这里是Pandas的第一部分, 预计Pandas会有很多部分...... ...

Tue Oct 17 23:37:00 CST 2017 0 1029
 
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