在一大堆数中求其前k大或前k小的问题 最坏时间复杂度为O(n)。 1.可以将数组排序,然后取出第k小的数 O(nlogn) 2.维护一个k大小的堆 O(nlogk) public static class MinHeapComparator implements ...
前言:最近在开发一个功能:动态展示的订单数量排名前 的城市,这是一个典型的Top k问题,其中k ,也就是说找到一个集合中的前 名。实际生活中Top K的问题非常广泛,比如:微博热搜的前 名 抖音直播的小时榜前 名 百度热搜的前 条 博客园点赞最多的blog前 名,等等如何解决这类问题呢 初步的想法是将这个数据集合排序,然后直接取前K个返回。这样解法可以,但是会存在一个问题:排序了很多不需要去排序 ...
2020-06-30 21:13 0 1544 推荐指数:
在一大堆数中求其前k大或前k小的问题 最坏时间复杂度为O(n)。 1.可以将数组排序,然后取出第k小的数 O(nlogn) 2.维护一个k大小的堆 O(nlogk) public static class MinHeapComparator implements ...
需求 假设我们有一张各个产品线URL的访问记录表,该表仅仅有两个字段:product、url,我们需要统计各个产品线下访问次数前10的URL是哪些? 解决方案 (1)模拟访问记录数据 ...
介绍 论文名: “classification, ranking, and top-k stability of recommendation algorithms”. 本文讲述比較推荐系统在三种情况下, 推荐稳定性情况. 与常规准确率比較的方式不同, 本文从还有一个角度 ...
http://blog.csdn.net/631799/article/details/7419797 第一句话: select row_number() over (partition by ...
网上搜索到的那个top K问题的解法,我觉得有些地方都没有讲明白。因为我们要找出top K, 那么就应该显式的指明the num of reduce tasks is one. 不然我还真不好理解为什么可以得到top K的结果。这里顺便提及一下,一个map task就是一个进程。有几个map ...
寻找Top-k个最小数 问题分析 针对海量数据的top k问题,这里实现了一种时间复杂度为O( ...
https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/ 使用堆,堆插入一个数据是logk,删除一个数据是logk,复杂度为log ...
Top K问题在数据分析中非常普遍的一个问题(在面试中也经常被问到),比如: 从20亿个数字的文本中,找出最大的前100个。 解决Top K问题有两种思路, 最直观:小顶堆(大顶堆 -> 最小100个数); 较高效:Quick Select算法 ...