损失函数与梯度下降
什么是损失函数 损失函数（Loss Function）也称代价函数（Cost Function)，用来度量预测值与实际值之间的差异 公式： 其中E即使损失函数，y表示真实值，y'表示预测值，损失函数即使预测值与实际值之间的差 损失函数的作用 度量决策函数内f(x)和实际值 ...
原文：损失函数和梯度下降解释
本篇是摘抄pytorch handbook里面的，有兴趣可以看看。 损失函数 Loss Function 损失函数 loss function 是用来估量模型的预测值 我们例子中的output 与真实值 例子中的y train 的不一致程度，它是一个非负实值函数，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。 我们训练模型的过程，就是通过不断的迭代计算，使用梯度下降的优化算法，使得损失函数越来越小。损失函数越 ...
2020-06-29 17:30 0 4090 推荐指数：
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