ztree-bigdata-async github ...
. 大数据量分批执行封装 . . 前言 在执行定时任务的时候,我们常常会有这样的需求,当数据量越来越大,可能你一次查询的数据就会导致内存溢出,所以我们后期往往又要再不断优化,比如分批处理,但分页以后代码量往往呈直线上升,且结构混乱更加复杂难懂,对此我就想写个封装方法,解决任何的分批数据库查询 . . 思路 事实上,分页等操作都是固定套路,我们只需要把查询整体数据及页数,还有如何处理每一批数据抽象 ...
2020-06-29 14:05 0 890 推荐指数:
ztree-bigdata-async github ...
描述,说吧数据也不算大,几十万,只可惜服务器和数据库以及项目优化不够,延迟贼高,所以搞个分批入库,解决下速度。直接开始撸。 ...
对接入库数据,有时候数据量比较大,需要分批入库,写了一个分批入库的小方法 简单记录使用 ...
最近在公司备份数据库数据,简单的看了一下。当然我用的是简单的手动备份。 第一:其实最好的方法是直接用: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql 在linux在操作的,测试过一个一万多行的导入数据,共121m。在linux下,几秒 ...
bloom-filter 算法 场景:我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作; 记得以前在XX做电力时,几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟; 现在我是想探讨下对大数据量的处理,那时我就在想例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,怎么能 ...
近几天做了一个项目,需要解析大量的json数据,有一万多条,以前我用的都是Gson包去自动解析,但是速度真是不敢恭维,于是我又去查了其它的方法,发现fastjson的解析,发现速度直的是很快,在此我不得不佩服,这个包的作者,直是很厉害,能写出这样一个工具,我在网上看了,这个工具还有很多问题,但也 ...
一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能 ...
硬盘,把所有这些数据都存储进去,大数据其实也挺简单嘛。对此,只能说: 首先必须明确一点:我们为什 ...