柱状图用于反映数值变量的集中趋势，用误差线估计变量的差值统计。理解误差线有助于我们准确的获取柱状图反映的信息，因此打算先介绍一下误差线方面的内容，然后介绍一下利用seaborn库绘制柱状图。 1.误差线的理解 误差线源于统计学，表示数据误差(或不确定性)范围 ...

Seaborn入门 Seaborn是基于matplotlib的python数据可视化库，提供更高层次的API封装，使用起来更加方便快捷。 displot displot()集成了hist直方图和kde核函数估计的功能，函数如下： barplot与countplot barplot ...

第一步：安装scipy，因为seaborn依赖scipy，如何安装scipy我之前有说过，可以看我之前安装sklearn库的过程中有安装scipy的方法。 第二步：pip install seaborn 第三步：import seaborn 第四步：没有错误，那就安装成功 ...

　　 首先找到Anaconda Prompt命令行，下载seaborn库 ，命令 pip install seaborn 1.风格设置 seaborn的5种主题风格：darkgrid、whitegrid、dark、white、ticks ...

导语： 既然有了matplotlib,那为啥还需要seaborn呢？其实seaborn是在matplotlib基础上进行封装，Seaborn就是让困难的东西更加简单。用Matplotlib最大的困难是其默认的各种参数，而Seaborn则完全避免了这一问题。seaborn是针对统计绘图的，一般来说 ...

一、简介 　　seaborn是Python中基于matplotlib的具有更多可视化功能和更优美绘图风格的绘图模块，当我们想要探索单个或一对数据分布上的特征时，可以使用到seaborn中内置的若干函数对数据的分布进行多种多样的可视化，本文以jupyter notebook为编辑工具，针对 ...

seaborn使用（样式管理） Seaborn是一个在Python中制作具有吸引力和丰富信息的统计图形的库。它建立在matplotlib之上，并与PyData堆栈紧密集成，包括支持scipy和pandas的数据结构以及scipy和 statsmodels的统计模型。 serborn官方 ...

seaborn使用（绘图函数） 数据集分布的可视化 分类数据的绘图 线性关系可视化 一.数据集分布的可视化 distplot kdeplot rugplot 1.distplot() 灵活的绘制单变量的分布，传入一组一维数据 默认kde为True ...